AI-insinööri

Tietoa Workatosta Workato tar yritysinfrastruktuuria agenttikaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS-ratkaisut ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n edelläkävijänä ja Fortune 500 -yritysten luottamuksena Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin suuressa mittakaavassa. Yritystason tietoturvan ja jatkuvan innovaation ansiosta Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käytäntöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavaan, luottamukseen perustuvaan kulttuuriin, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eläväisen ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia sekä työelämän sisällä että sen ulkopuolella. Vastuualueet Etsimme Staff AI-insinööriä, jolla on keskeinen rooli AI-alustamme ytimen rakentamisessa. Tässä tehtävässä suunnittelet ja kehität tuotantotason järjestelmiä, jotka mahdollistavat älykkään automaation, agenttiset työnkulut ja laajamittakaivaiset haku- ja noutopalvelut. Kyseessä on erittäin tekninen ja käytännönläheinen rooli, joka vaatii tiivistä yhteistyötä tuote- ja alustatiimien kanssa muuttaakseen edistyneet AI-konseptit luotettaviksi, skaalautuviksi ja turvallisiksi ratkaisuiksi yrityksen ekosysteemissä. Vastaat myös seuraavista: - AI-pohjaisten palveluiden ja API-rajapintojen suunnittelusta, rakentamisesta ja ylläpidosta hyödyntäen kielimalleja (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-mallit) ja räätälöityjä ML-malleja. - Yritystason agenttikehyksen kehittämisestä, joka mahdollistaa orkestroinnin, tiedon noudon ja yhteistyön useiden AI-agenttien välillä. - Tietojen noutojärjestelmien ja agenttihakujen toteuttamisesta ja optimoinnista käyttäen vektoritietokantoja, kuten Qdrant ja ElasticSearch. - Hyvin jäsennellyn, tehokkaan ja testattavan Python-koodin kirjoittamisesta tuotantopalveluihin, kokeiluihin ja sisäisiin kehittäjätyökaluihin. - Useissa sovelluksissa ja mikropalveluissa käytettävien jaettujen Python-kirjastojen ja SDK-pakettien rakentamisesta ja ylläpidosta. - Yhteistyöstä poikkifunktionaalisten tiimien kanssa arkkitehtuurin, sisäisten protokollien ja API-standardien suhteen johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi. - Tuotantotason AI-ratkaisujen seurannan, validoinnin ja havaittavuuden kehittämisestä ja parantamisesta. - Koko ohjelmistokehityksen elinkaaren ajamisesta - suunnittelusta ja toteutuksesta käyttöönottoon, seurantaan ja jatkuvaan parantamiseen. - Suorituskyvyn pullonkaulojen, luotettavuusongelmien ja skaalaushaasteiden tunnistamisesta ja ratkaisemisesta monimutkaisissa, dataintensiivisissä ympäristöissä. - Osallistumisesta koodikatselmuksiin ja teknisiin keskusteluihin, muiden insinöörien mentoroinnista ja erinomaisuuden kulttuuriin panostamisesta. Esimerkkejä projekteista - AI-mallien suorituskyvyn ja luotettavuuden arviointi- ja seurantakehyksen rakentaminen. - Agenttiorkestrointialustan kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien ja työkalujen välisen yhteistyön. - Semanttisen haun ja agenttihakujen toteuttaminen suurten yritystietokantojen päälle. - AI-palveluiden suunnittelu, jotka käsittelevät ja analysoivat suuria määriä reaaliaikaista dataa skaalautuvasti. Vaatimukset Koulutus / Kokemus / Tekniset taidot - Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietotekniikassa, tekniikassa tai vastaavassa alassa, tai vastaava käytännön kokemus. - Yli 5 vuoden kokemus ohjelmistosuunnittelijana, vahva Python-osaaminen. - Todistettu kyky rakentaa ja ylläpitää tuotantotason järjestelmiä Pythonilla. - Vahva ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, API-suunnittelusta ja datalähtöisistä arkkitehtuureista. - Kokemus relaatio- ja ei-relaatiotietokannoista (PostgreSQL, Elastic, Qdrant tai vastaavat). - Tuttuus AI/ML-järjestelmäsuunnittelusta, mukaan lukien kielimallien integrointi ja arviointiputket. - Tietämys DevOps- ja seurantakäytännöistä (CI/CD, monitorointi, metriikat ja mallien validointi). - Python • FastAPI • LLM API:t (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD Toivottuja taitoja - Kokemus useiden kielimallintarjoajien (OpenAI, Anthropic, Qwen, avoimen lähdekoodin mallit) kanssa työskentelystä. - Tausta kehittäjäalustoilla tai AI-infrastruktuuripalveluissa. - Tuttuus vektoritietokantoihin, semanttiseen hakuun ja tietograafiarkkitehtuureihin. - Kokemus Langfuse-, LiteLLM-, LangChain- tai vastaavista kehyksistä. - Kokemus yritystason SaaS-palveluiden tai hajautettujen backend-järjestelmien kehittämisestä. - Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin Pythonin, AI:n tai infrastruktuuritekniikan alalla. Pehmeät taidot / Persoonallisuus - Erinomaiset viestintätaidot, kyky välittää monimutkaisia teknisiä ideoita selkeästi sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle. - Yhteistyökykyinen ja proaktiivinen ote, mukavuus työskennellä eri tiimien välillä dynaamisessa ympäristössä. - Vahva analyyttinen ja ongelmanratkaisukyky, keskittyen jatkuvaan parantamiseen ja innovaatioon. - Uteliaisuus ja aito kiinnostus nouseviin AI-teknologioihin ja nykyaikaisiin backend-arkkitehtuureihin.