Ratkaisujen insinööri

Databricksissä ydinaloituksemme ovat kaiken toimintamme ytimessä; proaktiivisuuden ja asiakaslähtöisen ajattelun kulttuurin luominen ohjaa meitä rakentamaan yhtenäisen alustan, joka tekee datatieteen ja analytiikan saavutettavaksi kaikille. Tavoitteenamme on inspiroida asiakkaitamme tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, jotka vievät heidän liiketoimintaansa eteenpäin. Tarjoamme käyttäjäystävällisen ja intuitiivisen alustan, jonka avulla on helppo muuttaa oivalluksia toiminnaksi ja edistää luovuuden, kokeilun ja jatkuvan parantamisen kulttuuria. Olet olennainen osa tätä missiota, käyttäen teknistä asiantuntemustasi osoittaaksesi, kuinka Data Intelligence Platformimme voi auttaa asiakkaita ratkaisemaan monimutkaisia datahaasteita. Työskentelet yhteistyössä asiakaslähtöisen, innovatiivisen tiimin kanssa, joka arvostaa luovuutta ja kekseliäisyyttä, ja käytät taitojasi räätälöityjen ratkaisujen luomiseen auttaaksesi asiakkaita saavuttamaan tavoitteensa ja ohjaamaan liiketoimintaansa eteenpäin. Liity mukaan muutosmatkallemme, jossa muutamme tapaa, jolla ihmiset työskentelevät datan kanssa ja rakennamme paremman maailman! Vaikutuksesi: Rakennat onnistuneita suhteita asiakkaisiin koko alueellasi tarjoten teknistä ja liiketoiminnallista arvoa yhteistyössä Account Executiven ja Senior Solutions Architectin kanssa. Herätät asiakkaiden innostuksen Databricksistä käytännön arvioinnin ja Spark-ohjelmoinnin avulla, integroitumalla laajempiin pilvi-ekosysteemeihin ja kolmannen osapuolen sovelluksiin. Osallistut Databricksin teknisen yhteisön rakentamiseen osallistumalla työpajoihin, seminaareihin ja tapaamisiin. Tulet Big Data Analytics -neuvojaksi arkkitehtuurin ja suunnittelun osalta. Tuet asiakkaitasi laatimalla referenssialuearkkitehtuureja, ohjeita ja demo-sovelluksia. Kehityt sekä teknisesti että myynnin esiasteessa tavoitteena tulla itsenäisesti toimivaksi Solutions Architectiksi. Etsimme: Asiakastyökokemusta, kykyä rakentaa narratiivia, vastata asiakkaiden kysymyksiin, sovittaa agenda tärkeisiin intresseihin ja saavuttaa konkreettisia tuloksia. Kykyä itsenäisesti toimittaa tekninen ehdotus, tunnistaa asiakkaiden kipupisteet ja selittää liiketoiminnan arvoa edistäviä tärkeitä alueita. Koodata pääkielillä kuten Python tai SQL. Tietämystä Big Data Analytics -alueesta, sisältäen kokemusta edistyneistä proof-of-concept -tutkimuksista ja ymmärrystä suuresta julkisesta pilviympäristöstä. Kokemusta syventyä ratkaisujen arkkitehtuuriin ja Data Engineeringiin.