Kayzen-logo
Kayzen
Yritystiedot
Etätyö - EMEA
Julkaistu 19. elokuuta 2026 · 13 päivää sitten · Viimeksi nähty 1. syyskuuta 2026 · Arvioitu päättymispäivä 23. syyskuuta 2026

LLM-alustan insinööri

LLM-alustan insinööri / Johtaja
Tietoa tehtävästä

Etätyö EMEA:sta tai Bangalore Hei 👋 Olen Servesh, Kayzenin perustajaosakas ja CTO, ja etsimme LLM Platform Engineer/Leadia osaksi Teknologiaporukkamme. Kayzen on mobiili DSP, joka demokratisoi ohjelmallisen mainonnan. Rooli keskittyy rakentamaan sisäisiä AI-työkaluja, kehystä ja työnkulkuja AI-ominaisuuksien nopeaan ja turvalliseen käyttöönottoon. Vastuut: AI-kehysten suunnittelu, SDK:ien ja jaettujen kirjastojen rakentaminen, standardoitujen mallien määrittäminen, promptyjen hallinta ja kustannusten hallinta. Etsimme kokeneita insinöörejä, jotka painottavat käytettävyyttä ja tuotantovalmiutta.

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Suunnitella ja rakentaa sisäisiä AI-viitekehyksiä, SDK:ita ja jaettuja kirjastoja
  • Antaa tiimeille mahdollisuus integroida AI-ominaisuuksia vähäisellä kitkalla
  • Määritellä standardoidut mallit LLM:ien, embeddingsien, agenttien ja työnkulkujen käyttöön
  • Rakentaa uudelleenkäytettäviä komponentteja prompt-hallintaan, arviointiin, observabilityyn ja turvallisuuteen
  • Määritellä parhaita käytäntöjä AI:n käyttämiseen, kustannusten hallintaan ja luotettavuuteen
  • Kehottaa AI:ta sisäisesti dokumentaation, esimerkkien ja käytännön ohjauksen kautta
  • Nopeasti prototyyppaa AI-pohjaisia toimintoja ja muunna ne uudelleenkäytettäväksi rakennuspalikoiksi
  • Omistaa AI-työkalut kokeiluista tuotantoon

Vaatimukset

  • AI-työkalutuki & kehitysalustaustat (ydin)
  • Käytännön kokemus LLM-API:ista (OpenAI, Anthropic, jne)
  • Kokemus RAG-putkista, embeddings, vektori- tietokannoista
  • Prompt-suunnittelun, versioinnin ja arvioinnin tuntemus
  • AI-orkestrointikehykset
  • Hyvä ymmärrys AI-havaittavuudesta, kustannusseurannasta ja virhetilanteista
  • Olet vienyt tuotantoon vähintään yhden LLM-pohjaisen ominaisuuden ja kehittänyt sitä telemetrian tai käyttäjäpalautteen perusteella
  • Soveltuu embeddings, hienosäätö, vektorihaku, tokenisointi ja arviointimenetelmät
  • Tuntemus data-lakeihin/varastoihin, feature storeihin sekä striimaus-/ER-t-ETL
  • Vahvat ohjelmisto-/alustataidot
  • Erinomainen Python-taito (pakollinen)
  • Kokemus kehitysalustojen tai kehitystyökalujen rakentamisesta
  • Hyvä API- ja järjestelmäarkkitehtuurin tuntemus
  • Startup-ajatustapa
  • Toimelias ja tulosorientoitunut ote

Taidot ja teknologiat

PythonLLM-API:tRAG-putkistotEmbeddingsTieto-vektorivarastotPrompt-suunnitteluAI-havaittavuusPilvi (AWS/GCP/Azure)DockerCI/CDAPI-suunnitteluJakautetut järjestelmät

Rekrytointiprosessi

  1. 1
    Hakemusten käsittely
  2. 2
    Alkuhaastattelu
  3. 3
    Tekninen haastattelu
  4. 4
    Tarjous ja perehdytys
Seen 10 hours agoPartial Schema

Auta meitä parantamaan JobCrawlsia — kirjaudu sisään synkronoidaksesi tallennetut työpaikat laitteiden välillä, tai lähetä palautetta milloin tahansa.