Epiminds-logo
Arvioitu kuukausipalkka
Arvioitu €8 502 - €11 960
Julkaistu 1. huhtikuuta 2026 · 150 päivää sittenViimeksi nähty 29. elokuuta 2026Arvioitu päättymispäivä 6. toukokuuta 2026

AI-insinööri

Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: AI-insinööri

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: AI-insinööri" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 93 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€10 128–€14 468) alapuolelle. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 2 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle AI-insinööri
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: AI-insinööri€10 128/kuukaudessa€12 298/kuukaudessa€14 468/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Epiminds auttaa seuraavan sukupolven markkinointijärjestelmien rakentamisessa.

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Agentin kehitys ja orkestrointi
  • Mallin integrointi ja infrastruktuuri
  • Arviointi ja turvallisuus
  • Data- ja ominaisuuskehittäminen
  • Ristiin toimivien tiimien yhteistyö

Vaatimukset

  • 3+ vuotta tuotantoon liittyvää ML/AI-sovelluksia koskevasta kokemuksesta, mieluiten agenttien tai monen agentin arkkitehtuureilla.
  • Käytännön kokemusta LLM- ja multimodaalisten mallien integroinnista sovelluksiin (API-pohjaiset tai itseisännöidyt).
  • Vahvaa ohjelmistoteknistä osaamista (Python, TypeScript tai vastaava) tuotantotason järjestelmäarkkitehtuurin ja testauksen kanssa.
  • Kokemus hakutekniikka- ja vektori-tietokannoista sekä ominaisuuksien tallennusjärjestelmistä suositeltavaa.
  • End-to-end järjestelmien toimittamisen kokemus: dataa, malleja, infrastruktuuria ja seurantaa.
  • Bias-suoja ja arviointiasenne — kyky muotoilla mittareita ja hillintästrategioita todellisiin käyttötarkoituksiin.
  • Yhteistyökyky, vahva omistajuus ja selkeä kommunikaatio monitieteisten kumppaneiden kanssa.

Taidot ja teknologiat

PythonTypeScriptLLM:tmonimodaaliset mallitvektorihakutietokannat

Rekrytointiprosessi

  1. 1
    Rekrytointiprosessi
  2. 2
    Tehtävätehtävä
  3. 3
    Koodikoe
  4. 4
    Koe meillä toimistolla
Seen 6 minutes agoPartial Schema

Auta meitä parantamaan JobCrawlsia — kirjaudu sisään synkronoidaksesi tallennetut työpaikat laitteiden välillä, tai lähetä palautetta milloin tahansa.