Principal ML Scientist

Apheris Meillä Apherisilla toiminnoimme hajautettuja tietoverkkoja elämän tieteissä mahdollistamaan koneoppimismallien kehittämistä, jotka ylittävät yksittäisen organisaation kyvyt. Biopharma voi ainoastaan valmistaa ja testata rajatun määrän yhdisteitä erilaisten testien, rakenteellisen biologiakäytön ja monimutkaisten ADME- ja toksikologisten päätepisteiden kautta, mikä rajoittaa mallien suorituskykyä. Apheriksen tuote ratkaisee tämän isännöimällä verkostoja, joissa biopharma-yritykset harjoittavat yhdessä korkeampalaatuisia malleja yhdistettyjen proprietaaristen datasetien perusteella ilman raakadataa. Hajautettu laskennan infrastruktuurimme, jonka sisäänrakennetut hallintaperiaatteet ja yksityisyyden suojat takaavat, että data-IP ja omistus pysyvät datan omistajilla. Rooli Etsimme kokenutta (principal) tutkijaa, joka omistaa ja laajentaa toksikologiaan ja kvantitatiiviseen biologiaan liittyvää laajentumaamme. Käytännön tieteellinen johtajuus: asetat tiedettä ohjaavan vision, johdat asiakkaiden ja liittoutumien keskusteluja ja integroinnin tieteellisten työnkulkujen alustamme sisään. Tehtävät Vastaa laajennuksesta prediktiiviseen toksikologiaan ja kvantitatiiviseen biologiaan. Johda kasvu ADME:n ulkopuolelle kohti turvallisten, tehokkaiden lääkkeiden tutkimusta. Määritä tieteellinen strategia. Päätä miten in silico toksikologia ja kvantitatiivinen biologia yhdistyvät verkostoissamme ja mitkä päätepisteet, testit ja mallintamiskäytännöt tuovat arvoa lääkekehityksen päätöksiin. Päätä miten parhaiten käytetään relevantteja dataa. Anna ymmärryksesi siitä, miten näitä tekniikoita ja dataa tuotetaan farmaseuttisessa tutkimus- ja kehityksessä ja muotoile selkeä kuva arvon tuottamisesta. Span useita tieteellisiä alueita. Syvyyttä lukea tulokset turvallisuuden ja tehon kannalta, rakenteeseen perustuvasta off-target riskistä polkujen mekanistiseen tulkintaan ja in vivo farmakokinetiikkaan. Yhdistä työskentely alustamme sisälle skaalautuvasti. Räätä malleja, joilla on merkitystä. Käytä federated learningia kumppanien datalla tuottaaksesi suorituskykyisiä malleja, joita mikään yksittäinen organisaatio ei pysty saavuttamaan. Aja tieteellistä keskustelua asiakkaiden ja kumppaneiden kanssa, määritä laajuus, arviointi, toimitus ja käyttöönotto reaaliaikaisissa lääke-ohjelmissa sekä muotoa tie- ja kaupalliset tarpeet. Mitä odotamme sinulta Vahvat syvät oppimisen taidot molekyylia AI:ssa, mukaan lukien verkko-neuroverkot, viestinvälitys ja muuntajat. Taitoa toksikologian arvioinnin kysymyksiin rokotuslääketieteessä. Kokemusta ennakoivien mallien rakentamisesta ja toksikomallien käyttöönotosta lääke­tutkimuksessa. RNA-seqin, toksikkokasvatus- ja kuvapohjaisten testien käyttöönoton ymmärrys. Tieteellinen johtajuus: visio, agenda ja itsenäinen johtajuus. Kyky työskennellä läheisesti mallintamisen parissa ja ohjata muita – tämä on ensin ja suurimmilta osin tiedejohtajuus. PhD tai vastaava sekä 6+ vuotta ML:n soveltamista lääke­tutkimukseen. Mielellään Kokemus federated learningista ja yksityisyyden suojausmenetelmistä. Todisteet toksikologiademojen etukäteen validoinnista ja niiden käytöstä suunnittelussa tai päätöksenteossa. Tuotantotason mallien toimittaminen säädellyissä ympäristöissä. Multi-omics ja korkean sisällön kuvantaminen. Tunne julkiset toksikologia- ja bioaktiivisuuslähteet ja mekanistiset kehykset kuten haitalliset tulospolut. Mitä tarjoamme Kilpailukykyinen palkkaus ja virtuaaliset osakeoptio-oikeudet. Remote-first työnteko. Hyvinvointi- ja etätyötukiohjelmat sekä oppimismääräraha. Vapaa loma. Toimistopäivät Berliinissä tai muulla eurooppalaisella paikkakunnalla. Korkeatasoinen tiimi, jolla on kokemusta johtavista organisaatioista.