Apheris-logo
Arvioitu kuukausipalkka
Arvioitu €5 500 - €7 125
Julkaistu 27. toukokuuta 2026 · 94 päivää sittenViimeksi nähty 27. elokuuta 2026Arvioitu päättymispäivä 1. heinäkuuta 2026

Tekoälyteknologiajohtaja

Tekoälyteknologiajohtaja: Suuret molekyylit
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Tekoälyteknologiajohtaja

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Tietoa tehtävästä

Apherisista kertomus... (käännetään tarvittaessa)

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Johtaa tiimejä, jotka rakentavat ja toimittavat federoituja suurien molekyylien AI-järjestelmiä, pysyen käsillä antibodimallinnuksessa, ko-foldingissä, sidekandidaattien ennusteissa ja kehityskelpoisuudessa.
  • Rakenna ja toteuta ML-sovelluksia suurille molekyylimallisille perusmalleille kuten OpenFold, Boltz-2 ja ESM, ja varmista korkean laadun mallien aikataulussa toimitus.
  • Tee epäselvistä tieteellisistä ja teknisistä tavoitteista selkeitä suunnitelmia, prioriteetteja, työnkulkuja ja päätöksiä; ohjaa arviointipäätöksiä ja toimita tulokset ulkoisille sidosryhmille.
  • Tunnista riskit, esto-tilat, virheet, aikataulumuutokset ja tekniset kompromissit varhain, selkeiden suositusten kanssa.
  • Sovita verkkokonsernin osallistujat tavoitteisiin, arviointikriteereihin, datatarpeisiin, aikatauluihin ja toimitusodotuksiin.
  • Toimi tuote-, teknologia-, tutkimus- ja johtoryhmän kanssa varmistaaksesi, että mallin tiekartta vastaa käyttötapauksia.

Vaatimukset

  • Sinulla on PhD, MSc, tai vastaava kokemus alaan liittyvällä alalla, lisäksi 5+ vuotta ML:n soveltamisesta monimutkaisiin tieteellisiin tai biologisiin ongelmiin, mieluiten rakenteellisen biologian, vasta-ainelogistiikan, biologisten lääkkeiden löytämisen, kehityskelpoisuusennustamisen tai proteiinisuunnittelun parissa.
  • Sinulla on hands-on- kokemusta moderneista ML-systeemeistä Pythonissa ja PyTorchissa, ja olet työskennellyt suurten mallien, kuten OpenFoldin, AlphaFoldin, Boltzin, ESM:n tai vastaavien parissa.
  • Sinulla on MLOps- tai ML-infrastruktuurikokemusta, erityisesti Kubernetes-pohjaista koulutusta, arviointia tai käyttöönottoa varten.
  • Voit määritellä menestyksen kriteerit, validoida mallin laadun ja varmistaa ML-julkaisut, jotka ovat todelliseen käyttöön robuustit.
  • Olet johtanut monimutkaisten ML-projektien toteutusta, mukaan lukien teknisen suunnan asettamista, riskien ja riippuvuuksien hallintaa sekä tiimien ohjaamista korkealaatuisiin julkaisuihin.
  • Olet mukavuusalueelta pelaajasäätö: mentoroi insinöörejä ja ML-tutkijoita samalla kun osallistut suoraan mallintamiseen, kokeiluihin tai arkkitehtuuriin tarvittaessa.
  • Voit työskennellä tehokkaasti tuotteen, tutkimuksen, johtajuuden, asiakkaiden ja tieteellisten sidosryhmien kanssa muuntaaksesi epäselvät vaatimukset selkeiksi teknisiksi suunnitelmiksi.

Taidot ja teknologiat

PythonPyTorchOpenFoldAlphaFoldBoltz-2ESMKubernetesML-infrastruktuuriMLOps

Rekrytointiprosessi

  1. 1
    Sähköinen hakemus
  2. 2
    Esikatselu
  3. 3
    Tekninen haastattelu
  4. 4
    Tarjous
Seen 2 days agoAvoin hakemusPartial Schema
Apheris-logo
Apheris · 2 avointa tehtävää
Suosituimmat sijainnit: Etätyö - Globaali · 1 · Berliini, Saksa · 1
Näytä yritysprofiili
Tämänhetkiset avoimet roolit yrityksessä Apheris JobCrawls-palvelussa
SijaintiAktiiviset ilmoitukset
Etätyö - Globaali1
Berliini, Saksa1
Nykyinen roolien jakauma yrityksessä Apheris JobCrawls-palvelussa
RoolityyppiAktiiviset ilmoitukset
Senior ML Research Engineer1
Nykyinen roolitasojen jakauma yrityksessä Apheris JobCrawls-palvelussa
RoolitasoAktiiviset ilmoitukset
Senior-taso1

Auta meitä parantamaan JobCrawlsia — kirjaudu sisään synkronoidaksesi tallennetut työpaikat laitteiden välillä, tai lähetä palautetta milloin tahansa.