Tohtorikoulutettava ilmakehätieteissä
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Keskitaso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 3 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous on kuitenkin edelleen markkinahaarukan (€2 700–€3 060) sisällä. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 96 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Tohtorikoulutettava ilmakehätieteissä | €2 700/kuukaudessa | €2 835/kuukaudessa | €3 800/kuukaudessa |
| Työpaikkailmoituksesta (Keskitaso) | €2 700/kuukaudessa | €2 800/kuukaudessa | €2 900/kuukaudessa |
Tieteen laitokselle haetaan ilmakehätieteiden tohtorikouluttavaa, jonka tehtävä alkaa viimeistään tammikuussa 2027 kolmen vuoden toimikaudella. Taustana: Sään ennustaminen auttaa suunnittelemaan päivittäiset toimintamme ja varautumaan äärimmäisiin tapahtumiin. AI-Dream-hanke tutkii, miten tekoäly “ajattelee” säätä yksinkertaistamalla monimutkaisia malleja ja testaamalla ne hallituissa olosuhteissa. Tohtorikouluttaja kehittää kriteerejä ja arviointisarjoja testatakseen syvien ML-mallien fyysistä tarkkuutta ja käyttää nykyaikaisia menetelmiä mallien selittämiseksi. Tehtävä on INAR:n dynaamisen meteorologian ryhmässä, valvonnassa Dr. Clément Bouvier. Yhteistyö Cambridgeen, Washington Universityyn, ECMWF:iin ja Lahti University of Technologyyn. Hakijalta vaaditaan MSc fysiikasta/meteorologiasta/tietojenkäsittelystä; valmis suorittamaan meteorologian tohtorintutkinnon; erinomainen englannin kielen taito; dynamiikan meteorologian kokemus; Python-ohjelmointi ja tilastollinen analyysi; ML-kokemus eduksi; kolmen kuukauden vierailu Cambridgeen. Palkka noin 2700–2900 €/kk; työterveyshuolto, liikuntamahdollisuudet ja ammatillinen kehitys. Tehtävä alkaa 2027 tammikuussa, kolme vuotta, kuuden kuukauden koeaika. Hakemukset annetaan PDF-tiedostona rekrytointijärjestelmän kautta. Lisätietoja Dr. Clément Bouvierille: clement.bouvier@helsinki.fi.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Kehittää kriteerejä ja arviointisarjoja syvien ML-mallien fyysisen tarkkuuden testaamiseen
- Käyttää nykyaikaisia menetelmiä ML-mallien selittämiseksi
- Tehdä yhteistyötä kansainvälisten kumppaneiden kanssa ja käsitellä suuria datamääriä HPC-ympäristöissä
Vaatimukset
- MSc fysiikasta/meteorologiasta/tietojenksittelystä/ai-heto-vastaavasta alalta
- Halukas suorittamaan meteorologian tohtorintutkinnon
- Vahvat englannin kielen taidot
- Vahva dynamiikan meteorologian kokemus
- Python-ohjelmointi ja tieteellisten aineistojen tilastollinen analyysi
- ML-kokemus etu
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia