
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 40 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 350–€9 000) yläpuolelle. Tarjottu palkkaväli (€8 333–€10 417) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 18 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 250/kuukaudessa | €5 775/kuukaudessa | €8 681/kuukaudessa |
Etsimme lahjakasta ja motivoitunutta Senior Data Scientistia liittymään kasvuun Data Science-tiimiimme. Senior Data Scientistina avainroolisi on kehitellä ja toteuttaa kehittyneitä analyyttisiä malleja, jotka tuovat oivalluksia ja parantavat kyberturvallisuutta koskevaa arvosanomastrikkaa. Teet monimutkaisia tehtäviä, teet yhteistyötä eri tiimien kanssa ja vaikutat suoraan tuotteidemme menestykseen. Tehtäviin kuuluu ML-mallien rakentaminen, arviointi ja käyttöönotto riskinarvioinnissa ja uhkatiedustelussa; tiedonetsintä ja suurten datasetien analyysi; mallien tarkkuuden ja skaalautuvuuden varmistaminen; yhteistyö tuotekehityksen ja insinööreiden kanssa vaatimusten määrittämisessä; koodikatselmointi ja parhaat käytännöt; pysyä ajantasalla tutkimuksesta ja teknologiasta; tulosten ja suositusten selittäminen sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle. Vaatimukset: edistynyt tutkinto tai vastaava kokemus; 5+ vuotta data science/ML kokemusta; Python ja ML-työkalut; pilvipohjaiset dataputkistot (AWS/GCP); ML-algoritmit ja arviointimetodit; erinomainen viestintä- ja tiimityötaidot; etu: kyberturvallisuus/riskinarviointi sekä LLM-osaaminen ja Scala. Edut: kilpailukykyinen palkka, osakeoptiot, työterveyshuolto ja rajaton PTO; vanhempainloma ja koulutuskorvaukset. Kokonaispalkka 100k–125k USD vuodessa (peruspalkka + bonus).
Työn tiedot
Vastuualueet
- Rakenna, arvioida ja ottaa käyttöön ML-malleja riskin pisteytykseen, uhkatiedusteluun ja toimittajariskien arviointiin
- Toteuttaa kokeellista data-analyysiä ja tunnistaa malleja suurista datasarjoista
- Arvioida ja validoida malleja tarkkuuden ja kestävyyden varmistamiseksi
- Tehdä yhteistyötä tuotekehitysjohtajien ja insinöörien kanssa vaatimusten määrittämisessä ja mallien tuotantoon viemisessä
Vaatimukset
- 5+ vuotta data science/ML-työn soveltamista
- Edistynyt tutkinto kvantitatiivisella alalla tai vastaava kokemus
- Python ja ML-työkalut hallussa
- Pilvipohjaiset dataputket (AWS/GCP) käytössä
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Hakemus
- 2Puhelinhaastattelu
- 3Haastattelu paikan päällä

| Sijainti | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Etätyö - Globaali | 1 |
| Roolityyppi | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| UX-arkkitehti | 1 |
| Roolitaso | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Senior-taso | 1 |
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia