
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Koneoppimisinsinööri" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 95 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€11 159–€21 189) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€671–€929) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Koneoppimisinsinööri | €11 159/kuukaudessa | €16 639/kuukaudessa | €21 189/kuukaudessa |
Janea Systems (USA) on dynaaminen tiimi parhaiden ja kirkkaimpien ohjelmistoinsinöörien ja ratkaisujen innovaattoreiden kanssa ympäri maailmaa. Fortune 500 -yrityksille tarjotaan korkeaa vaikuttavuutta ohjelmistokehityspalvelujen kautta. Etsimme poikkeuksellisen lahjakasta Lead Machine Learning Engineeriä liittymään nopeasti kasvavaan konsultti-tiimiimme. Tehtävässä johdat skaalattavien koneoppimisen ja tekoälyn järjestelmien suunnittelua, kehitystä ja käyttöönottoa yrityslisensseille. Työskentelet ML:n, hajautettujen järjestelmien ja tuotantotekniikan rajapinnassa muuntaaksesi edistyneen ML-tutkimuksen vakiotuotteiksi. Johtajana ohjaat ML-arkkitehtuuripäätöksiä, ohjaat insinöörejä ja teet yhteistyötä monialaisissa tiimeissä tarjotaksesi vaikuttavia AI-ratkaisuja useilla toimialoilla. Sijainti Täysin etätyö / Eurooppalainen oleskelu vaaditaan Kompensaatio Palkka Työaika Kokoaikainen / Joustavat työajat Raportoi Teknologiajohtaja Tiimin jäsen Kvalifikaatiot: 8+ vuotta ohjelmistokehityksen, koneoppimisen tai sovellutetun AI:n kokemusta. 3+ vuotta teknisestä johtamisesta tai mentoroimisesta. Vahva kokemus tuotantoon tuotettujen ML-mallien kehittämisestä ja käyttöönotosta. Käytännön kokemus ML-kehyskirjastoista kuten PyTorch, TensorFlow tai vastaavista. Kokemus skaalautuvien ML-järjestelmien ja datainteuvojen suunnittelusta. Python-osaaminen ja kokemus backend- tai hajautetuista järjestelmistä. Pilvipalvelukokemus (AWS, Azure tai GCP). Containereiden ja deployment-tekniikoiden osaaminen (Docker, Kubernetes). MLOps-käytännöt ja mallin elinkaaren hallinta hallussa. Erinomainen ongelmanratkaisukyky ja kyky työskennellä itsenäisesti etäympäristössä. Erinomainen englannin kielen suullinen ja kirjallinen viestintä. Tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen, tekoälyn tai vastaavan alan tutkinto. Ideaalit hakijat: Kokemus LLMs- ja generatiivisten AI-järjestelmien parissa. Kokemus ML-alustojen rakentamisesta. Käytännön kokemus hajautetusta koulutuksesta ja suurten datamassojen käsittelystä. Kokemus feature stores, malli-monitorointi ja ML-observability-työkaluista. Kokemus ML-ratkaisujen toimittamisesta asiakasrajapinnassa. Miksi Janea? Maailmanluokan osaajat ansaitsevat maailmanluokan mahdollisuuksia. Tarjoamme: Kilpailukykyinen palkka ja edut, vuosiloma ja sairasvapaa. Mahdollisuus työskennellä globaalin monimuotoisen tiimin kanssa alan vaativimpien insinöörien kanssa. Erittäin joustavat työolosuhteet – tarjoamme kotitoimisto- ja coworking-tilojen mahdollisuuden. Ei matkustamista. Mielenkiintoinen startup-työympäristö ja erinomaiset kasvu-/kehitysmahdollisuudet. Joustavat työajat – tulos keskiössä, ei paikkaa./n
Työn tiedot
Vastuualueet
- Johtaa skaalautuvien ML/AI-järjestelmien suunnittelua, kehitystä ja käyttöönottoa yritysasiakkaille.
- Ohjaa arkkitehtuuripäätöksiä ja mentoroi insinöörejä.
- Yhteistyö monialaisissa tiimeissä tarjotakseen AI-ratkaisuja toimialoilla.
Vaatimukset
- 8+ vuotta ohjelmistokehityksen, koneoppimisen tai sovellutetun AI:n kokemusta.
- 3+ vuotta teknisestä johtamisesta tai mentoroimisesta.
- Vahva kokemus tuotantoon vietyjen ML-mallien kehittämisestä ja käyttöönotosta.
- Käytännön kokemus ML-kehyskirjastoista kuten PyTorch/TensorFlow tai vastaavista.
- Kokemus skaalautuvien ML-järjestelmien ja datainteuvojen suunnittelusta.
- Python-osaaminen ja kokemus backend- tai hajautetuista järjestelmistä.
- Kokemus pilvipalveluista (AWS, Azure tai GCP).
- Kokemus konttien ja deployment-tekniikoista (Docker, Kubernetes).
- Vahva ymmärrys MLOps-käytännöistä ja mallin elinkaaren hallinnasta.
- Erinomainen ongelmanratkaisukyky ja kyky työskennellä itsenäisesti etäyhteyksissä.
- Erinomainen englannin kielen suullinen ja kirjallinen viestintä.
- Tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen, tekoälyn tai vastaavan alan tutkinto.
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
| Sijainti | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Etätyö - Eurooppa | 6 |
| Etätyö - Globaali | 1 |
| Roolityyppi | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Koneoppimisinsinööri | 1 |
| Rekrytointitiimin johtaja | 1 |
| Account Manager | 1 |
| Backend-insinööri | 1 |
| Ohjelmistokehittäjä | 1 |
| Kokenut konenäköinsinööri | 1 |
| Executive Rekrytoija | 1 |
| Roolitaso | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Senior-taso | 5 |
| Manageri | 1 |
| Johto | 1 |
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia