Data-analyytikko

Senior-data-analyytikkona pika-kaupan ja kumppanuuksien analytiikkatiimissä hyödynnät osaamistasi vaikuttaaksesi suoraan 16 markkinamme pika-kaupan strategiaan ja kasvuun toimittamalla käytännönläheisiä oivalluksia ja edistyneitä analytiikkaratkaisuja. Tässä roolissa toimit strategisena kumppanina senior-tason sidosryhmien kanssa vaikuttaaksesi strategioihin ja taktiikoihin, mentoroit nuorempia analyytikoita ja hyödynnät tekoälyä pika-kaupan analytiikan tulevaisuuden rakentamisessa. Tämä on näkyvä positio, jolla on keskeinen rooli dataperusteisessa päätöksenteossa. Strateginen analyysi: Suunnittele ja toteuta robusteja analyysimenetelmiä, mukaan lukien kausaalisen vaikutuksen mallintaminen ja investointien (esim. dark store -laajennukset, valikoiman muutokset, toimitusmaksujen säädöt, alennukset) inkrementaalisen ROI:n mittaaminen, sekä anna käytännön suosituksia pääoman allokoinnista ja pika-kaupan aloitteiden taktisesta toteutuksesta. Sidosryhmien sitouttaminen ja vaikuttaminen: Tee tiivistä yhteistyötä pika-kaupan, operatiivisen toiminnan ja toimitusketjun senior-kumppaneiden kanssa ymmärtääksesi strategiset tavoitteet, suositellaksesi analytiikkaratkaisuja, neuvotellaksesi prioriteeteista ja esitelläksesi oivalluksia tehokkaasti. Edistynyt datamallinnus ja mittaus: Määrittele mittauskehykset ja mittarit keskeisille pika-kaupan aloitteille (esim. kaupat, dark store -suorituskyky, täyttö/toimitusmittarit); johda monimutkaisten SQL-mallien kehitystä massiivisten tietoaineistojen muuttamiseksi käytännön oivalluksiksi käyttäen työkaluja kuten BigQuery ja dbt. Strateginen raportointi ja visualisointi: Suunnittele ja rakenna vakuuttavia, käyttäjäystävällisiä data-omaisuuksia, mukaan lukien perinteiset koontinäytöt (esim. Looker, Tableau) ja agenttipohjaiset ratkaisut (esim. toimitusviivästysten tai loppuneiden varastojen juurisyyanalyysit), jotka helpottavat liiketoimintajohtajien päätöksentekoa. Mentorointi ja kehittäminen: Tarjoa ohjausta ja mentorointia nuorempia analyytikoita, parantaen heidän teknisiä taitojaan ja edistäen yhteistyökykyistä tiimiympäristöä. Tekoälyvetoinen analytiikka ja automaatio: Tunnista, suunnittele ja toteuta tekoälypohjaisia ratkaisuja, jotka muuttavat pika-kaupan analytiikan toimintaa — mukaan lukien agenttipohjaiset työnkulut (esim. juurisyyanalyysit, automaattinen poikkeamien havaitseminen toimitus/täyttömittareissa), LLM-avusteinen oivallusten generointi ja prompt-tekniikkaan perustuvat putket. Muunna toistuvat analyytikoiden työnkulut skaalautuviksi tekoälytyökaluiksi. Toimi tekoälyn käyttöönoton ajurina tiimissä, asettamalla standardit ja kouluttamalla nuorempia analyytikoita. Menestyksen edellytykset - Kandidaatin tai ylemmän korkeakoulututkinnon tilastotieteen, datatieteen, analytiikan, matematiikan, taloustieteen, tietojenkäsittelytieteen tai vastaavan alalta. - Yli 5 vuoden kokemus data-analyysistä, painottuen SQL:ään, Pythoniin, datamallinnukseen ja datavisualisointiin. - Yli 3 vuoden kokemus pika-kaupan, operatiivisen toiminnan, toimitusketjun tai kaupallisten tiimien (online- tai offline-vähittäiskauppa) tukemisesta on toivottavaa, mutta ei vaadittu; kokemus pika-kaupan/operatiivisen johdon vaikuttamisesta ja optimoinneista dataperusteisten suositusten avulla on vahva etu. - Edistynyt SQL-osaaminen (mieluiten BigQuery tai vastaava DWH) sekä kokemus Lookerista tai Tableausta. Tututut dbt/Airflow on etu. - Vahva tausta tilastollisessa analyysissa ja datamallinnuksessa. - Kokemus muiden analyytikoiden johtamisesta tai mentoroinnista sekä kyky edistää tiimityötä ja yhteistyötä. - Vahva liiketoimintaymmärrys sekä erinomaiset viestintä- ja esitystaidot. - Kyky työskennellä itsenäisesti monimutkaisten projektien parissa ja tuottaa vaikuttavia tuloksia nopeasti muuttuvassa ympäristössä.