
Tutkimusapulainen
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Keskitaso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 0 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous on kuitenkin edelleen markkinahaarukan (€2 190–€2 600) sisällä. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 4 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Tutkimusapulainen | €2 190/kuukaudessa | €2 360/kuukaudessa | €2 530/kuukaudessa |
| Työpaikkailmoituksesta (Keskitaso) | €2 200/kuukaudessa | €2 400/kuukaudessa | €2 600/kuukaudessa |
TEHTäVäN KUVAUS Haemme tutkimusapulaista kartoittamaan tekoälyagenttien käyttömahdollisuuksia laskennallisessa sähkömagnetiikassa. Tavoitteena on tunnistaa ja arvioida lupaavia AI-agenttien sovelluksia laskennallisessa sähkömagnetiikassa ja siihen liittyv ohjelmistokehitykseen. Tarkka aihe pääteta4n valitun hakijan taustan ja mielenkiinnon mukaan. Työ voi sisältä, esimerkiksi AI-agentteja integroida ja ylläpit ber computa-koodien (erityisesti MATLAB, Python ja Fortran) kehitys; AI-agenttipohjaisten työnkulkujen kehitys tarkastukseen, validoimiseen ja benchmarkingin laskennalliselle elektromagnetiikalle; AI-agenttien kehitys elektromagnettisten algoritmien automaattiseen toteutukseen tieteellisen kirjallisuuden pohjalta; aiheet voivat sopia B.Sc. tai M.Sc. opinnäytetöihin.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Kehittä AI-agentteja MATLABin, Pythonin ja Fortranin koodien integrointiin ja ylläpitöön
- Luo AI-agenttipohjaisiaön tarkistuksen ja benchmarkingin ohjelmistojen testaukseen
- Toteuta AI-agentteja elektromagnettisten algoritmien automaattiseen toteutukseen kirjallisuuden pohjalta
Vaatimukset
- Turvallinen B.Sc./M.Sc. opinto-oikeus suomalaisessa yliopistossa
- erinomainen opintomenestys alalta
- ohjelmointikokemus
- kiinnostus AI-työkalujen soveltamisesta sähkömagneettiseen mallintamiseen
- kokemus MATLABin, Pythonin tai Fortranin käytöstä (eduksi)
- finitaalinen alkioiden menetelmä tiedon haku (eduksi)
- hyvät englannin kielen taidot
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ei koulutusta vaaditaEdut ja etuudet

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia