
Yliopisto-opettaja
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Keskitaso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 92 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€3 800–€4 200) alapuolelle. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Yliopisto-opettaja | €3 800/kuukaudessa | €4 075/kuukaudessa | €4 300/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso) | €325/kuukaudessa | €340/kuukaudessa | €354/kuukaudessa |
Tampereen yliopisto ja Tampereen ammattikorkeakoulu muodostavat yhdessä Suomen toiseksi suurimman monitieteisen, innostavan ja vaikuttavan tutkimus- ja oppimisyhteisön. Korkeakouluyhteisömme osaamiskärjet ovat tekniikka, terveys ja yhteiskunta. Lue lisää: www.tuni.fi Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunnan automaatio- ja konetekniikan yksikössä on avoinna robotiikan yliopisto-opettajan tehtävä. Tiedekunta kouluttaa tekniikan kandidaatteja, diplomi-insinöörejä, DI-aineopettajia sekä tekniikan tohtoreita, joilla on vahva luonnontieteellinen pohja. Tiedekunnan rooli Tampereen yliopiston tutkimuksen kärjessä on merkittävä. Tiedekunnassa tehdään kokeellista, teoreettista ja laskennallista tutkimusta. Tehtävänkuvaus Etsimme hyvin motivoituneita henkilöitä, jotka ovat kiinnostuneita yliopistotasoisesta robotiikan opettamisesta ja sen lisäksi myös tutkimuksesta. Opetuksen painopisteinä ovat robotiikan teknologiat, sisältäen robotiikan teorian, robottien suunnittelun ja valmistamisen sekä robottiohjelmistosuunnittelun. Opetustyössä käytetään sekä elektroniikan kehitysalustoja kuten Arduino ja Raspberry Pi sekä erilaisia kaupallisia teollisuus-, ja yhteistyörobotteja. Järjestelmien simulointiin ja (offline-) ohjelmointiin käytämme erilaisia robottiohjelmistoja. Hyödynnämme erilaisia robottivalmistajien omia sovelluksia sekä avoimen lähdekoodin väliohjelmistoja kuten ROS2. Näiden käyttökokemus on eduksi. Opetuksen tukena ovat korkeatasoiset mikroluokat ja etäopetuksen järjestelmät, kuten Moodle. Valittu henkilö tulee opettamaan tulevaisuuden osaajia Tampereen yliopiston Hervannan kampuksella osana robotiikan opettajien yhteisöä. Käytössä on nykyaikaiset opetus- ja tutkimusympäristöt. Työntekijöitä kannustetaan aktiiviseen osaamisen kehittämiseen ja sitä tuetaan esimerkiksi työnantajan tarjoamien yliopistopedagogisten koulutusten muodossa. Yliopisto-opettajan työnkuva on opetuspainotteinen. Opetustehtävien painotuksessa voidaan osittain huomioida henkilön tausta. Lisäksi tehtäviin kuuluu aktiivinen osallistuminen opetuksen hallinnointi- ja kehittämistoimiin sekä laboratoriotöiden koordinointia. Tehtäviin kuuluu myös robotiikan opinnäytetöiden ohjausta ja opetusseminaarien järjestämistä. Edellytykset Yliopisto-opettajan tehtävään edellytetään diplomi-insinöörin tai tekniikan tohtorin tutkintoa automaatiotekniikan, konetekniikan tai muulta soveltuvalta alalta ja hyvää opetustaitoa. Tehtävää täytettäessä arvostetaan käytännön kokemusta robotiikassa (suunnittelu, simulointi ja ohjelmointi), aiempaa opetuskokemusta sekä taitoa tuottaa opetusmateriaalia ja antaa opetusta monipuolisesti. Edellytämme tehtävän hakijalta hyvää suomen kielen taitoa. Kykyä antaa laadukasta opetusta ja ohjata opinnäytteitä suomen kielellä ja tarvittaessa englannin kielellä. Tehtävässä menestyminen edellyttää lisäksi hyviä organisointi- ja yhteistyötaitoja. Opetuspainotteiseen tehtävään valittavilta edellytetään vähintään 10 opintopisteen verran yliopistopedagogisia opintoja, tai niihin rinnastettavia opintoja. Mikäli valittavalla henkilöllä ei ole näitä opintoja suoritettuna työsuhteen alkaessa, opinnot tulee suorittaa kahden vuoden kuluessa työsuhteen aloittamisesta. Tarjoamme Tehtävä täytetään toistaiseksi alkaen 1.9.2026 tai sopimuksen mukaan. Tehtävässä on kuuden kuukauden koeaika. Palkkaus perustuu tehtävien vaativuuteen ja henkilökohtaiseen työstä suoriutumiseen yliopistojen palkkausjärjestelmän mukaan. Yliopisto-opettajan tehtävä asettuu opetus- ja tutkimushenkilökunnan vaativuustasoille 5-6. Lisäksi maksetaan henkilökohtaiseen työstä suoriutumiseen perustuvaa palkanosaa. Hakuohjeet Jätäthän hakemuksesi yliopiston sähköisellä hakulomakkeella (linkki löytyy tämän ilmoituksen alta). Hakuaika tehtävään päättyy 31.7.2026 klo 23:59 Liitä hakemukseesi seuraavat dokumentit pdf-muodossa: - Motivaatiokirje - Ansioluettelo (CV) Tutkimuseettisen neuvottelukunnan (TENK) mallin mukaisesti - Julkaisuluettelo Suomen Akatemian ohjeiden mukaisesti - Opetusportfolio Tampereen yliopiston ohjeiden mukaisesti Jatkoon päässeiden hakijoiden osalta tehtävän täyttöprosessiin kuuluu henkilökohtaisen haastattelun lisäksi mahdollisesti soveltuvuusarviointi sekä opetusosaamisen arviointiin liittyvä opetusnäyttö. Lisätietoja: Yksikön päällikkö, professori Matti Vilkko (matti.vilkko@tuni.fi) Projektipäällikkö Jyrki Latokartano (jyrki.latokartano@tuni.fi)
Työn tiedot
Vastuualueet
- Robotiikan teknologioiden, teorian, suunnittelun ja ohjelmistojen opetus
- Aktiivinen osallistuminen opetuksen hallinnointiin ja kehittämiseen
- Laboratoriotöiden koordinointi
- Robotiikan opinnäytetöiden ohjaus
- Opetusseminaarien järjestäminen
Vaatimukset
- Diplomi-insinöörin tai tekniikan tohtorin tutkinto automaatiotekniikan, konetekniikan tai muulta soveltuvalta alalta
- Hyvä opetustaito
- Hyvä suomen kielen taito
- Kyky antaa opetusta ja ohjata opinnäytetöitä suomeksi ja tarvittaessa englanniksi
- Hyvät organisointi- ja yhteistyötaidot
- Vähintään 10 opintopistettä yliopistopedagogisia opintoja tai rinnastettavia opintoja (tai suorittaminen kahden vuoden kuluessa aloittamisesta)
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Hakemuksen jättäminen
- 2Henkilökohtainen haastattelu
- 3Mahdollinen soveltuvuusarviointi
- 4Mahdollinen opetusnäyttö

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia