Ratkaisuinsinööri

Keitä olemme RelationalAI ratkoo yhtä tekoälyn tärkeimmistä haasteista: kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään modernien yritysten logiikkaa, semantiikkaa ja liiketoimintaympäristöä. Edistyneitä malleja koulutetaan lähes yksinomaan julkisella datalla. Ne osaavat puhua maailmasta, mutta eivät ymmärrä yrityksesi toimintaa. Me ratkaisemme tämän. RelationalAI on kehittänyt Superalignment-teknologian, jonka avulla kielimallit oppivat suoraan yksityisestä, rakenteisesta yritysdatasta dataympäristössä. Yhdistämme teknologian relaatiopohjaisiin tietograafeihin ja omiin neuro-/symbolis-relationaalisiin päättelyjärjestelmiimme. Näin syntyy luotettavaa päätöksenteon älykkyyttä: semanttiset mallit auttavat järjestelmiä ymmärtämään yrityksen toimintaa ja päättelemään sen datasta parempien tulosten saavuttamiseksi. Olemme maailmanlaajuisesti hajautettu insinöörien, tutkijoiden ja rakentajien tiimi, joka muuttaa tapaa, jolla tekoäly oppii datasta. Uskomme, että suuria vaikutuksia sisältävät päätökset tarvitsevat edistyksellistä älykkyyttä, joka on selitettävää, oikein kohdistettua ja todellisuuteen perustuvaa. Jos olet utelias, viihdyt monimutkaisten ongelmien parissa ja haluat rakentaa järjestelmää, joka tuo yritystekoälyyn todellista ymmärrystä, viihdyt meillä. Tehtävä Työskentelet asiakkaidemme vaikeimpien ongelmien parissa ja vastaat tuloksesta siihen asti, että ratkaisu toimii tuotannossa. Etsit yhdessä johtajien, toimiala-asiantuntijoiden ja datatiimien kanssa liiketoiminnan kannalta olennaisia päätöksiä: väärään paikkaan päätynyttä varastoa, piilossa olevia riskikeskittymiä, kolmen järjestelmän datasta ilmeneviä petoskuvioita tai arvailuun perustuvia kapasiteettisuunnitelmia. Mallinnat asiakkaan toimintaympäristön ontologiassamme, määrittelet päättelyongelman, kirjoitat PyRel-koodia ja toimitat ratkaisun, joka käsittelee asiakkaan oikeaa dataa tämän omassa Snowflake-tilissä. Jokaisesta asiakastyöstä syntyy kaksi tulosta. Ensimmäinen näkyy asiakkaalle: toimiva päätöksentekojärjestelmä, joka muuttaa hänen tapaansa toimia. Toinen on meille tärkeämpi: joukko asioita, jotka jouduit keksimään, koska alustastamme puuttuivat ne. Itse toteuttamasi mallinnusratkaisu, perusominaisuudeksi sopiva rajoitelauseke tai kolmen tunnin kiertotie puuttuvan ohjelmointirajapinnan vuoksi. Tuot nämä havainnot takaisin, perustelet niiden tarpeen ja parhaat niistä päätyvät tuotteeseen. Toinen tulos on syy tämän tehtävän olemassaoloon. Jos toimitat vain ensimmäisen, olemme palkanneet konsultin. Emme etsi konsultteja. Työskentelet poikkeuksellisen itsenäisesti. Päätät, mitä kannattaa rakentaa, milloin kiertotie kelpaa ja milloin se muodostaa myöhemmin kaduttavaa teknistä velkaa sekä milloin asiakkaan todellinen ongelma ei ole se, josta hän kysyi. Kun asiakkaan ympäristössä jokin rikkoutuu, selvität juurisyyn itse sen sijaan, että lähettäisit tiketin ja odottaisit. Mitä teet Vastaat koko tuloksesta: tarpeiden selvittämisestä, mallinnuksesta ja toteutuksesta suorituskyvyn parantamiseen, tuotantovarmistukseen ja tulosten mittaamiseen. Et luovuta työtä vaiheesta toiseen. Rakennat etkä vain kuvaile. Suunnittelet ja toimitat päätöksenteon ratkaisuja mallinnus-, päättely- ja oppimisalustallamme: asiakkaan datan ontologioita, sääntöjä, graafianalytiikkaa, optimointimalleja ja ennustavia malleja. Paikkaat puutteet itse. Jos asiakkaan työnkulku pysähtyy alustan puuttuvan ominaisuuden vuoksi, rajaat tarpeen ja rakennat ratkaisun. Viet yleisen parannuksen eteenpäin: tutustut lähdekoodiin, muodostat oman hypoteesin ennen avun pyytämistä ja avaat pull requestin. Pidät yhteyden tuotetiimiin. Jokaisesta käyttöönotosta syntyy tietoa. Tuot esiin toistettavat esimerkit, toimintamallit ja tarkat vikatilanteet yleisluontoisten vaikutelmien sijaan. Vaikutat vahvasti tuotesuunnitelmaan. Vedät teknistä tarvekartoitusta, joka selvittää todellisen tilanteen. Työpajoissa, esittelyissä ja proof of concept -toteutuksissa selvitetään, pystymmekö ratkaisemaan ongelman, eikä vain pyritä näyttävään esitykseen. Jätät asiat parempaan kuntoon kuin löysit ne. Dokumentoit työn repositorioon samalla viikolla ja muutat kertaluonteiset ratkaisut uudelleenkäytettäviksi malliesimerkeiksi. Seuraava tekijä jatkaa siitä, mihin sinä jäit; työhaara ei saa erkaantua kuukaudeksi. Vältät myöhemmin kasaantuvia oikoteitä: dokumentoimattomia asetuseroja, korjauksia joiden toimintaperiaatetta ei ymmärretä ja palvelun uudelleenkäynnistystä ennen kuin todisteet on kerätty. Millainen olet Viihdyt epäselvissä tilanteissa ja toimit määrätietoisesti. Sinua motivoivat syvällinen ymmärrys ja merkitykselliset tulokset. Kannat kokonaisvastuun etkä vain osallistu. Vastaat lopputuloksesta, et pelkästään omasta työosuudestasi. Jos jokin on rikki eikä kukaan muu ota sitä hoitaakseen, asia kuuluu sinulle. Rakennat itse. Vaikean ongelman edessä avaat mieluummin koodieditorin kuin esityksen. Näytät mieluummin toimivan prototyypin oikealla datalla kuin kaavion siitä. Puolustat näkemyksiäsi mutta et korosta itseäsi. Kerrot suoraan, mikä ei toimi, ja muutat kantaasi nopeasti näytön perusteella. Kyseenalaistat ajatukset tekemättä keskustelusta henkilökohtaista. Työskentelet järjestelmällisesti ja etsit juurisyitä. Osaat selittää sekä vian syyn että sen, miksi korjauksesi toimii. Pelkät oireet eivät riitä. Pääset nopeasti sisään uusiin alueisiin. Tuntemattomassa koodikannassa, toimialassa tai datamallissa olet hyödyksi jo muutamassa päivässä. Et sano ”teen vain taustajärjestelmiä” tai ”se ei kuulu minulle”. Siedät kitkaa. Yritysympäristöissä data voi olla rikkinäistä, VDI-yhteys hankala ja tietoturvatarkastukset tai organisaatiopolitiikka hidastaa työtä. Löydät reitin eteenpäin ja jatkat toimittamista. Sinua motivoi vaikutus. Haluat rakentamasi ratkaisun olevan käytössä ja tärkeässä roolissa vielä kahden vuoden päästä. Mitä tehtävä ei ole Haluamme olla suoria emmekä tuhlata aikaasi: Tämä ei ole ennakkomyyntiä, jossa ratkaisu esitellään ja luovutetaan eteenpäin. Et häviä proof of conceptin jälkeen, vaan olet mukana tuotantoon viennissä. Tämä ei ole henkilöstövuokrausta. Vastaat tuloksista, et työtunneista tai tikettijonoista. Tämä ei ole neuvonantoa. Toimitamme toimivaa ohjelmistoa, emme suosituksia. Tämä ei ole tukitehtävä. Otat uusia ratkaisuja käyttöön etkä ylläpidä jonkun muun vanhaa järjestelmää. Pätevyysvaatimukset Vähintään viiden vuoden kokemus tuotantokäyttöön tarkoitettujen ohjelmistojen rakentamisesta ja julkaisemisesta; osan kokemuksesta tulee olla asiakas- tai kumppaniympäristöistä. Olet vienyt itse ratkaisun epäselvästä ongelmankuvauksesta tuotantoon ja pystyt käymään läpi koko tapahtumaketjun, myös sen mikä meni pieleen. Vahva SQL-osaaminen ja syvällinen pilvidata-alustojen tuntemus (Snowflake, BigQuery, Databricks tai Redshift). Vahva ohjelmointitaito, ennen kaikkea Python. Deklaratiivisten tai logiikkapohjaisten kielten hallinta on selvä etu. Pystyt lukemaan ennestään tuntematonta lähdekoodia, tulkitsemaan pinolokeja ja selvittämään järjestelmiä, joita et itse kirjoittanut. Pystyt keskustelemaan samassa kokouksessa sekä toimitusketjusta vastaavan johtajan että kokeneen data-insinöörin kanssa. Viihdyt työssä, jossa on paljon itsenäisyyttä ja vauhtia mutta vähän ohjeita. Eduksi luetaan Olet rakentanut analytiikka-, päätöksenteko- tai päättelysovelluksia, jotka ovat päätyneet tuotantoon ja pysyneet käytössä. Kokemusta optimoinnista, rajoiteratkaisusta, sääntömoottoreista, graafialgoritmeista tai rakenteisen datan koneoppimisesta. Semanttista mallinnusta, dataputkia ja datan hallintaa yritysympäristöissä. Näyttöjä yhteisistä tuoteparannuksista: yhdelle asiakkaalle rakentamiasi ominaisuuksia, työkaluja tai abstraktioita on otettu yleiseen käyttöön. Aiempi kokemus yritysteknologiasta, tekoälystä tai analytiikka-alustoista. Näin rekrytoimme Prosessi testaa työssä tarvittavia taitoja, ei nippelitietoa. Siihen kuuluu tekninen haastattelu, harjoitus jossa tutustut tuntemattomaan järjestelmään ja laajennat sitä, realistiseen asiakastilanteeseen perustuva ongelmanjäsentely sekä keskustelu vastuunotosta rekrytoivan esihenkilön kanssa. Haluamme nähdä, miten ajattelet silloin, kun et tiedä vastausta. Ratkaisuinsinöörin pohjapalkka on 170 000–200 000 dollaria, minkä lisäksi tarjotaan osakepalkkioita ja kattavat edut. Palkkahaarukka on suuntaa antava. Todellinen kokonaiskorvaus voi vaihdella kokemuksen, osaamisen, pätevyyden ja maantieteellisen sijainnin mukaan. Miksi RelationalAI RelationalAI:lla voit: Työskennellä mistä päin maailmaa tahansa. Saada kilpailukykyisen palkan ja osakepalkkioita. Hyödyntää avointa lomakäytäntöä, joustavia aikatauluja ja palautumisviikkoja. Saada kansainvälisiä etuja, mielenterveyden tukea ja oppimisrahaa. Liittyä avoimeen ja osallistavaan kansainväliseen kulttuuriin, jossa arvostetaan uteliaisuutta, erinomaisuutta ja vaikutusta. Osallistua säännöllisiin tiimitapaamisiin ja kansainvälisiin tapahtumiin, jotka vahvistavat yhteyttä etätyössä. Työskennellä avoimuutta ja tiedon jakamista arvostavassa kulttuurissa, jossa järjestetään tiimipalavereita, keskusteluja ja avoimia kokouksia. Maakohtaiset rekrytointiohjeet RelationalAI palkkaa ihmisiä eri puolilta maailmaa. Kaikki tehtävämme ovat etätyötä, mutta joihinkin sijainteihin voi liittyä erityisiä kelpoisuusvaatimuksia. Sijaintia ja viisumitukea koskevat tiedot auttavat meitä valmistautumaan työntekijöiden perehdyttämiseen. People Operations vastaa sijaintiin liittyviin kysymyksiin rekrytointiprosessin alettua. Näin haet Jos ymmärrys ja uteliaisuus innostavat sinua ja haluat vaikuttaa yritysmaailman älykkyyden seuraavaan aikakauteen, haluamme kuulla sinusta. Tule mukaan rakentamaan modernin yrityksen päättelykerrosta. RelationalAI edistää yhdenvertaisia mahdollisuuksia. Kaikki pätevät hakijat huomioidaan iästä, ihonväristä, sukupuoli-identiteetistä tai sen ilmaisusta, siviilisäädystä, kansallisesta alkuperästä, vammaisuudesta, suojatusta veteraaniasemasta, rodusta, uskonnosta, raskaudesta, seksuaalisesta suuntautumisesta tai muusta sovellettavassa lainsäädännössä suojatusta ominaisuudesta riippumatta.