Glean-logo
Kuukausipalkka
€14 468 - €18 809
Julkaistu 29. elokuuta 2026 · 1 päivä sittenViimeksi nähty 27. elokuuta 2026Arvioitu päättymispäivä 3. lokakuuta 2026

Data Scientist

Senior Data Scientist
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Data Scientist

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 187 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 350–€9 000) yläpuolelle. Tarjottu palkkaväli (€16 667–€21 667) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 18 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle Data Scientist
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist€3 250/kuukaudessa€5 775/kuukaudessa€8 681/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Kasvun datatieteilijä, joka keskittyy käyttäjien omaksumisen, sitoutumisen ja kestävän tuotteen käytön nopeuttamiseen Growth- ja Enterprise Readiness Data Science -tiimissä. Rooli kuuluu Growth Data Science -ryhmään ja tekee yhteistyötä Growth Productin, Engineeringin, Designin ja Product Marketingin kanssa. Muutat epäselvät kasvumahdollisuudet mitattaviksi tuotepotikaiksi, rakennat mittaus- ja kokeilujärjestelmiä sekä käytät käyttäytymistietoa arvolähteiden löytämiseksi. Tehtäviin kuuluu: kasvumittauskehyksen määrittäminen ja kehittäminen hankinnan, aktivoinnin, sitoutumisen, retentionin, herätysten ja laajentumisen alueilla. Omistat ydimetrit, kuten WAU, aktivointi, sitoutuneisuus, retention ja ominaisuusadoptio.Rakenna ja analysoi end-to-end käyttäjä- ja tile-funnelit. Tunnista mahdollisuudet onboardingissa, tuotteiden löydettävyydessä, koulutuksessa, elinkaariviesteissä, viralityssä ja uusissa tuotepinnoissa. Osallistuminen Productin, Designin ja Engineeringin kanssa ideoiden muuntamisessa testattaviksi hypoteeseiksi ja instrumentointisuunnitelmiksi. Suunnittele A/B-testejä ja kvasi-kokeita. Kehitä käyttäytymissegmenttejä ja muunna oivallukset kohdennetuiksi toimenpiteiksi. Tiedota tiekartasta ja investoinneista kvantitatiivisilla arvioilla. Rakenna uudelleenkäytettäviä kasvudatasettejä, kojelautoja ja self-service-analyyttisiä työkaluja. Johtaa poikkitoiminnallisia datatieteellisiä projekteja ongelmanmuodostuksesta oivalluksiin ja suosituksiin.

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Määrittele ja kehitä kasvun mittauskehyksiä hankinnan, aktivoinnin, sitoutumisen, retentionin, herätyksen ja laajentumisen alueilla
  • Omista ydimetret kuten WAU, aktivointi, sitoutuneisuus, retention ja ominaisuusadoptio
  • Rakenna ja analysoi end-to-end käyttäjä- ja tili-funnelit
  • Tunnista mahdollisuudet onboardingissa, tuotteen löydettävyydessä, koulutuksessa, elinkaariviesteissä, viralityssä ja uusissa tuotepinnoissa
  • Yhteistyö Productin, Designin ja Engineeringin kanssa ideoiden muuntamisessa testattaviksi hypoteeseiksi ja instrumentointisuunnitelmiksi
  • Suunnittele A/B-testejä ja kvasi-kokeita
  • Kehitä käyttäytymissegmenttejä ja muunna oivallukset kohdennetuiksi toimenpiteiksi
  • Tiedota tiekartasta ja investoinneista kvantitatiivisilla arvioilla
  • Rakenna uudelleenkäytettäviä kasvudatasettejä, kojelautoja ja self-service-analyyttisiä työkaluja
  • Johtaa poikkitoiminnallisia datatieteellisiä projekteja ongelmanmuodostuksesta oivalluksiin ja suosituksiin

Vaatimukset

  • 7+ vuotta kvantitatiivista datatiedettä, tuoteanalyytiikkaa tai kasvuanalytiikkaa
  • tilastotieteen, matematiikan, tietojenkäsittelytieteen tai muun vastaavan alan tutkinto
  • SQL-osaaminen sekä Python tai R
  • kokemus analytiikkadatakokonaisuuksien ja kojelautojen rakentamisesta
  • kyky tehdä yhteistyötä tuotteen ja teknisen tiimin kanssa

Taidot ja teknologiat

SQLPython tai Rdbt (plus)kokeilujen suunnittelukausaalinen päättelydatavisualisointikojelautatETL/ELTA/B-testausdatamallinnus

Rekrytointiprosessi

  1. 1
    Esikarsinta
  2. 2
    Ensimmäinen haastattelu
  3. 3
    Tekninen haastattelu
  4. 4
    Tarjous
Seen 2 days agoPartial Schema
Glean-logo
Glean · 2 avointa tehtävää
Suosituimmat sijainnit: Etätyö - Globaali · 1 · San Francisco, CA · 1
Näytä yritysprofiili
Tämänhetkiset avoimet roolit yrityksessä Glean JobCrawls-palvelussa
SijaintiAktiiviset ilmoitukset
Etätyö - Globaali1
San Francisco, CA1
Nykyinen roolien jakauma yrityksessä Glean JobCrawls-palvelussa
RoolityyppiAktiiviset ilmoitukset
Pilvi-infrastruktuurin ohjelmistokehittäjä1
Nykyinen roolitasojen jakauma yrityksessä Glean JobCrawls-palvelussa
RoolitasoAktiiviset ilmoitukset
Keskitaso1

Auta meitä parantamaan JobCrawlsia — kirjaudu sisään synkronoidaksesi tallennetut työpaikat laitteiden välillä, tai lähetä palautetta milloin tahansa.