
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 187 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 350–€9 000) yläpuolelle. Tarjottu palkkaväli (€16 667–€21 667) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 18 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 250/kuukaudessa | €5 775/kuukaudessa | €8 681/kuukaudessa |
Kasvun datatieteilijä, joka keskittyy käyttäjien omaksumisen, sitoutumisen ja kestävän tuotteen käytön nopeuttamiseen Growth- ja Enterprise Readiness Data Science -tiimissä. Rooli kuuluu Growth Data Science -ryhmään ja tekee yhteistyötä Growth Productin, Engineeringin, Designin ja Product Marketingin kanssa. Muutat epäselvät kasvumahdollisuudet mitattaviksi tuotepotikaiksi, rakennat mittaus- ja kokeilujärjestelmiä sekä käytät käyttäytymistietoa arvolähteiden löytämiseksi. Tehtäviin kuuluu: kasvumittauskehyksen määrittäminen ja kehittäminen hankinnan, aktivoinnin, sitoutumisen, retentionin, herätysten ja laajentumisen alueilla. Omistat ydimetrit, kuten WAU, aktivointi, sitoutuneisuus, retention ja ominaisuusadoptio.Rakenna ja analysoi end-to-end käyttäjä- ja tile-funnelit. Tunnista mahdollisuudet onboardingissa, tuotteiden löydettävyydessä, koulutuksessa, elinkaariviesteissä, viralityssä ja uusissa tuotepinnoissa. Osallistuminen Productin, Designin ja Engineeringin kanssa ideoiden muuntamisessa testattaviksi hypoteeseiksi ja instrumentointisuunnitelmiksi. Suunnittele A/B-testejä ja kvasi-kokeita. Kehitä käyttäytymissegmenttejä ja muunna oivallukset kohdennetuiksi toimenpiteiksi. Tiedota tiekartasta ja investoinneista kvantitatiivisilla arvioilla. Rakenna uudelleenkäytettäviä kasvudatasettejä, kojelautoja ja self-service-analyyttisiä työkaluja. Johtaa poikkitoiminnallisia datatieteellisiä projekteja ongelmanmuodostuksesta oivalluksiin ja suosituksiin.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Määrittele ja kehitä kasvun mittauskehyksiä hankinnan, aktivoinnin, sitoutumisen, retentionin, herätyksen ja laajentumisen alueilla
- Omista ydimetret kuten WAU, aktivointi, sitoutuneisuus, retention ja ominaisuusadoptio
- Rakenna ja analysoi end-to-end käyttäjä- ja tili-funnelit
- Tunnista mahdollisuudet onboardingissa, tuotteen löydettävyydessä, koulutuksessa, elinkaariviesteissä, viralityssä ja uusissa tuotepinnoissa
- Yhteistyö Productin, Designin ja Engineeringin kanssa ideoiden muuntamisessa testattaviksi hypoteeseiksi ja instrumentointisuunnitelmiksi
- Suunnittele A/B-testejä ja kvasi-kokeita
- Kehitä käyttäytymissegmenttejä ja muunna oivallukset kohdennetuiksi toimenpiteiksi
- Tiedota tiekartasta ja investoinneista kvantitatiivisilla arvioilla
- Rakenna uudelleenkäytettäviä kasvudatasettejä, kojelautoja ja self-service-analyyttisiä työkaluja
- Johtaa poikkitoiminnallisia datatieteellisiä projekteja ongelmanmuodostuksesta oivalluksiin ja suosituksiin
Vaatimukset
- 7+ vuotta kvantitatiivista datatiedettä, tuoteanalyytiikkaa tai kasvuanalytiikkaa
- tilastotieteen, matematiikan, tietojenkäsittelytieteen tai muun vastaavan alan tutkinto
- SQL-osaaminen sekä Python tai R
- kokemus analytiikkadatakokonaisuuksien ja kojelautojen rakentamisesta
- kyky tehdä yhteistyötä tuotteen ja teknisen tiimin kanssa
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Esikarsinta
- 2Ensimmäinen haastattelu
- 3Tekninen haastattelu
- 4Tarjous

| Sijainti | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Etätyö - Globaali | 1 |
| San Francisco, CA | 1 |
| Roolityyppi | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Pilvi-infrastruktuurin ohjelmistokehittäjä | 1 |
| Roolitaso | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Keskitaso | 1 |
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia