Soveltava tutkija

Mitä teet Tuo esiin suositus-, ranking- ja haku-mallit, jotka esittävät asiakkaille relevanteilta näyttäviä ravintoloita, ruokia, tuotteita ja sisältöä. Vastaat sovellettavista ML-ongelmista alusta loppuun: määrittele ongelma, analysoi data, kehitä mallit, määrittele offline-arviointi, suorita kokeita ja seuraa tuotantoa. Kehitä menetelmiä, jotka tasapainottavat relevanssin ja tuotteen sekä asiakkaiden tarpeet, kuten moninaisuus, saatavuus, liiketoimintarajoitteet ja muuttuva käyttäjäintensio. Tee tiivistä yhteistyötä ohjelmistokehittäjien, ML-insinöörien, tuoteomistajien ja analyytikkojen kanssa ottaaksesi tieteelliset havainnot luotettaviksi asiakasrajapinnan tuotteiksi. Arvioi ja käytä huippuluokan ML-menetelmiä, joissa on todellinen vaikutus suositusten laatuun, vankkuuteen tai tehokkuuteen. Vastuulla korkea käytännön tutkimuksen standardi teknisissä arvioinneissa, tiedonjaossa ja harkitussa kokeilussa. Mitä tarjoamme Teet töitä suositusongelmien parissa, joilla on suora, mitattavissa oleva vaikutus siihen, miten asiakkaat löytävät relevanttia sisältöä. Yhteistyössä kokeneiden tutkijoiden ja insinöörien kanssa DoorDashin, Deliveroon ja Woltin riveissä opit useista suositusjärjestelmistä ja muovaat kokemuksen seuraavaa sukupolvea. Johtajasi kanssa sinulla on mahdollisuus luoda henkilökohtainen kehitysplan, joka rakentuu vahvuuksiesi päälle ja kehittää uusia kykyjä.