Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 38 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 350–€9 000) yläpuolelle. Tarjottu palkkaväli (€8 000–€10 417) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 18 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 250/kuukaudessa | €5 775/kuukaudessa | €8 681/kuukaudessa |
Rooli: Petosten torjunnan eturintamassa on utelias mieli, halu tutkia syvemmin ja kyky valaista uutta näkökulmaa tapaan, jolla taistelemme petoksia vastaan – kaikki alkaa datasta. Enovan Fraud Analytics -tiimin vanhempana data-tietäjänä olet petosten ehkäisyn määrällinen moottori. Kehität, parannat ja testaat malleja sekä kuvio-kasvojärjestelmiä, jotka nousevat esiin uusina petos-trendeinä lainatuotteissamme – ja teet tiivistä yhteistyötä Fraud Operationsin kanssa, joka tutkii malliesi merkitsemät hakemukset. Löydöksesi (valepositiiviset/valetunnukset) parantavat ominaisuuksia ja lähestymistapaa. Sykli on nopea ja toistuva, ja olet sen keskellä.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Toteuttaa, ottaa käyttöön ja valvoa malleja sekä kuvioihin perustuvia algoritmeja petosten havaitsemiseksi yhdessä tai useammassa lainatuotteessa
- Kirjoita Pythonilla räätälöityjä ohjelmia datan analysointiin ja ennustavaan mallintamiseen, ja kysy suuria ja monimutkaisia tietoja SQL:llä
- Tehdy yhteistyötä Fraud Operationsin kanssa koko havaitsemisprosessin ajan – kerää dataa, paljasta epäilyttävät mallit ja sisällytä heidän tutkimustuloksensa ominaisuuksien hienosäätöön ja virheellisen positiivisuuden/pahan negatiivisuuden vähentämiseen
- Suorita ad hoc -analyysiä suurista, monimutkaisista tietojoukoista uusien tai muuttuvien petostrendien kartoittamiseksi ja ehdota riskin, verifioinnin ja operatiivisten strategioiden toteutusta
- Viestitä havainnot selkeästi monialaisten kumppaneiden kanssa, anna vaatimukset ja tue toteutusta
- Auttaa alkurahoituksen ja verifiointiprosessien parantamisessa petosturvallisuusnäkökulmasta
- Käytä tekoälyä tuotannossa petosten ehkäisyn virtaviivaistamiseksi
- Mentoroi ja kehitä tiimin jäseniä sekä koordinoi heidän työnsä liiketoiminnan prioriteettien kanssa
Vaatimukset
- 4+ vuoden kokemus analytiikasta, sovellettavasta koneoppimisesta tai kvantitatiivisesta mallintamisesta
- Käytännön petostentunnistuskokemus pakollinen — petostentunnistaminen, petostrategia tai riskimallinnus, mieluiten fintech- tai lainausalalla
- Edistynyt Python ja SQL; kokemus mallien omistamisesta loppuun asti — suunnittelusta käyttöönottoon ja seurantaan — suurissa, transaktioavaineistoissa
- Tulosten vieminen liiketoimintastrategiaan ja kyky kommunikoida ylimmän tason sidosryhmien kanssa
- Halukas kehittämään johtamistaitoja ohjaamalla tiimin toimia ja prioriteetteja
Taidot ja teknologiat
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia