
Tekoälyinsinööri
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Tekoälyinsinööri" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 97 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€10 128–€14 468) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€307–€500) on markkinaa leveämpi, mikä viittaa suurempaan vaihteluun. Vertailu perustuu 2 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Tekoälyinsinööri | €10 128/kuukaudessa | €12 298/kuukaudessa | €14 468/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso) | €307/kuukaudessa | €404/kuukaudessa | €500/kuukaudessa |
Etsimme tekoälyinsinööriä, jolla on vankka osaaminen LLM-malleista ja soveltuvasta koneoppimisesta, tuoteajattelu sekä halu kasvaa nopeasti vastuullisessa ympäristössä. Mitä tulet tekemään Olet osa Data & AI -tiimiämme ja työskentelet läheisesti kehitystiimien ja liiketoimintahallinnon kanssa etätyökeskeisessä organisaatiossa, joka toimii Aasiassa ja Euroopassa. Ensisijainen fokuksesi on rakentaa ja julkaista tekoälyominaisuuksia, jotka ratkaisevat todellisia ongelmia — LLM-pohjaisia ratkaisuja, RAG-putkia ja tekoälyavusteisia työnkulkuja — integroituna tuotteeseemme ja sisäisiin järjestelmiämme. Teet yhteistyötä asynkronisesti ja eri aikavyöhykkeiden välillä. Tekoälytyökalut ovat keskeisessä roolissa työssämme: käytät niitä oman kehityksesi nopeuttamiseen, samalla kun olet henkilö, joka rakentaa niitä. Vastuualueet - Kehittää ja käyttöönottaa LLM-pohjaisia ratkaisuja ja RAG-arkkitehtuureja, jotka ratkaisevat todellisia liiketoimintaongelmia - Osallistua tekoälyominaisuuksien koko elinkaareen: ongelman määrittelyyn, datan valmisteluun, mallinnukseen, arviointiin, käyttöönottoon ja seurantaan - Työskennellä olemassaisten dataputkien kanssa esikäsittelyssä, piirteiden erottamisessa ja mallien päättelyssä - Integroida tekoälyratkaisut yrityksen pilvi-infrastruktuuriin varmistaen skaalautuvuuden, tietoturvan ja suorituskyvyn - Tehdä yhteistyötä monialaisten tiimien kanssa tekoälyominaisuuksien tuomiseksi tuotteisiin ja sisäisiin työkaluihin - Käyttää AI-koodaustyökaluja (esim. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) osana normaalia kehitysprosessia - Auttaa tunnistamaan kohtia, joissa tekoäly voi tuoda mitattavaa arvoa liiketoimintaprosesseihin ja tuotteisiin Vaatimukset - Vähintään 3 vuotta kokemusta ohjelmistokehityksestä, josta vähintään 1 vuosi AI/ML-insinöörityöstä - Todistettu kokemus LLM-pohjaisten tai RAG-ratkaisujen rakentamisesta ja käyttöönotosta tuotantoympäristössä - Vahvat Python-ohjelmointitaidot, mukaan lukien käytännön kokemus asynkronisista malleista ja FastAPista - Osoitettu käytännön kokemus AI-koodaustyökalujen käytöstä tuotantoympäristössä - Ymmärrys siitä, miten tekoälyratkaisut integroidaan pilvipohjaisiin järjestelmiin (mieluiten AWS) - Osaaminen tietokantojen hallinnassa, datan käsittelyssä ja hajautetuissa järjestelmissä - Vahva pohja algoritmien suunnittelussa, tilastotieteessä ja datatieteessä - Kyky kommunikoida tehokkaasti etäympäristössä — selkeä kirjallinen viestintä ja luotettava asynkroninen yhteistyö Toivottuja taitoja - Tuttuus MLOps-käytäntöihin ja työkaluihin (CI/CD koneoppimiselle, kokeilujen seuranta, monitorointi) - Kokemus vektoritietokannoista ja semanttisesta hausta (esim. Pinecone, Weaviate, Elasticsearch) - Kokemus AI/ML-kehyksistä, kuten PyTorch, TensorFlow, LangChain tai vastaavista - Kokemus SaaS-alustasta tai muusta räätälöidystä tuotteesta - Itsenäinen ja utelias: otat vastuun tehtävistäsi, pyydät proaktiivisesti palautetta ja ajat omaa kasvustasi Työskentely Remote Peoplella Palvelumme ja tuotteemme. Olemme teknologiayritys, emme kirjanpito- tai palkanmaksuorganisaatio, rekrytointifirma tai vastaava. Rakennamme työvoiman hallintaportaalia, jonka avulla asiakkaamme voivat palkata parhaat kyvyt minuuteissa ilman huolta säädöksistä, palkanmaksusta tai HR-hallinnosta. Upea tiimimme ja ympäristömme. Remote Peoplella työskentely tarkoittaa osallistumista johonkin erittäin jännittävään: annamme jokaiselle planeetan ihmiselle mahdollisuuden tasavertaisiin mahdollisuuksiin täyttymykseen työssä ja yksityiselämässä. Uskomme sisäiseen rekrytointiin ja teemme kaikkemme huippuosaajien pitämiseksi. Yrityksen kasvaessa erittäin nopeasti saat mahdollisuuden kehittyä ja kasvaa mukana. Edut ja perkset. Osa Remote Peoplea tarkoittaa seuraavia etuja: - Kilpailukykyinen palkka - Asynkroninen työympäristö - "Remote-First"-yritysympäristö (tai hybridi) - työn luonteesta riippuen - Mahdollisuus työskennellä ulkomailla lyhyen ajan - Kasvumahdollisuudet yrityksen sisällä - Tarjoamme kaikille uusille työntekijöille tarvittavat laitteet, jotta sinulla on työkalut onnistumiseen ensimmäisestä päivästä lähtien
Työn tiedot
Vastuualueet
- Kehittää ja käyttöönottaa LLM-pohjaisia ratkaisuja ja RAG-arkkitehtuureja, jotka ratkaisevat todellisia liiketoimintaongelmia
- Osallistua tekoälyominaisuuksien koko elinkaareen: ongelman määrittelyyn, datan valmisteluun, mallinnukseen, arviointiin, käyttöönottoon ja seurantaan
- Työskennellä olemassaisten dataputkien kanssa esikäsittelyssä, piirteiden erottamisessa ja mallien päättelyssä
- Integroida tekoälyratkaisut yrityksen pilvi-infrastruktuuriin varmistaen skaalautuvuuden, tietoturvan ja suorituskyvyn
- Tehdä yhteistyötä monialaisten tiimien kanssa tekoälyominaisuuksien tuomiseksi tuotteisiin ja sisäisiin työkaluihin
- Käyttää AI-koodaustyökaluja (esim. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) osana normaalia kehitysprosessia
- Auttaa tunnistamaan kohtia, joissa tekoäly voi tuoda mitattavaa arvoa liiketoimintaprosesseihin ja tuotteisiin
Vaatimukset
- Vähintään 3 vuotta kokemusta ohjelmistokehityksestä
- Vähintään 1 vuosi AI/ML-insinöörityöstä
- Todistettu kokemus LLM-pohjaisten tai RAG-ratkaisujen rakentamisesta ja käyttöönotosta tuotantoympäristössä
- Vahvat Python-ohjelmointitaidot, mukaan lukien käytännön kokemus asynkronisista malleista ja FastAPista
- Osoitettu käytännön kokemus AI-koodaustyökalujen käytöstä tuotantoympäristössä
- Ymmärrys siitä, miten tekoälyratkaisut integroidaan pilvipohjaisiin järjestelmiin (mieluiten AWS)
- Osaaminen tietokantojen hallinnassa, datan käsittelyssä ja hajautetuissa järjestelmissä
- Vahva pohja algoritmien suunnittelussa, tilastotieteessä ja datatieteessä
- Kyky kommunikoida tehokkaasti etäympäristössä — selkeä kirjallinen viestintä ja luotettava asynkroninen yhteistyö
Taidot ja teknologiat

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia