Tekoälydata-insinööri

Tervetuloa Group Technologyyn, jossa olemme ylpeitä insinööriratkaisuistamme ja ohjaamme Nordean transformaatiota tarjoamalla kokonaisvaltaisen teknologisen näkymän ja strukturoidun ymmärryksen pankista ja sen ympäristöstä asiakasvision ja liiketoimintastrategian mahdollistamiseksi. Nordea on paikka, jossa perinteet kohtaavat tulevaisuuden. Emme ole vain pankki, vaan teknologia-työnantaja, jonka missio on kehittää rahoitusalaa turvallisesti ja vastuullisesti. Yhdessä vaikutamme miljoonien ihmisten päivittäiseen elämään varmistamalla, että he pääsevät käyttämään ratkaisujamme milloin ja missä vain, suojaten samalla heidän henkilötietojaan ja varallisuuttaan. Tule mukaan vaikuttamaan pankkialaan. Tiimistämme Tämän roolin päätavoitteena on auttaa meitä rakentamaan ja vakiinnuttamaan tekoälyprosesseja datamme ympärille. Työskentelemme Snowflake-ympäristön talous- ja sääntelyaineistojen kanssa ja haluamme alkaa käyttää tekoälyä merkityksellisesti – ei vain tuottavuusniksinä, vaan vakavampana osana tapaamme käsitellä dataa: löytämällä oivalluksia, tukemalla insinöörejä ja voimaannuttamalla liiketoimintakäyttäjiä, jotka hyödyntävät data-alustaamme. Omistat tämän osa-alueen. Se tarkoittaa sen selvittämistä, mitä kannattaa rakentaa, mikä on toteutettavissa säännellyssä pankkiympäristössä ja sen jälkeen varsinaista rakentamista – Snowflake Cortex -integraatioista insinööritiimin LLM-avusteisiin työkaluihin ja Streamlit-itsepalvelualustan tekoälyominaisuuksiin. Kuten kaikki tiimissä, työskentelet poirikohtaisesti – ymmärtäen datan merkityksen pankkikontekstissa, kehityksen ja testaamisen kautta aina CI/CD-prosessien ja käyttöönoton omistamiseen asti. Emme odota, että tulet kaikkien vastausten kanssa. Tiimi tukee sinua toimialakontekstilla, olemassa olevilla malleilla ja jaetulla tiedolla – ja ympärilläsi on ihmisiä, jotka ovat kiinnostuneita kasvustasi, eivät vain tuotoksistasi. Roolin päävastuut: Määritä ja vakiinnuta tekoälyprosessit datamme ympärille – tunnista, missä tekoäly tuo todellista arvoa, suunnittele lähestymistapa ja omista toteutus Hyvä ymmärrys MCP-protokoista, kontekstitekniikasta (Context Engineering) ja LLM-integraatioita tukevista työkaluista Kokemusta tuotantoon viedyistä agenttisista tekoälyratkaisuista (Agentic AI) markkinoiden/alan standardien mukaisilla päätöksentekoagenteilla Rakenna LLM-ominaisuuksia Streamlit-in-Snowflake-alustallemme (esim. luonnollisen kielen kyselyrajapinnat, anomaliatunnistus, skeeman selitykset talous- ja riskinhallinnan käyttäjille) Työskentele Snowflake Cortexin (LLM-funktiot, Cortex Search, Cortex Analyst) kanssa tuodaksesi tekoälyominaisuudet suoraan Snowflake-ympäristöömme Suunnittele RAG-putkia strukturoidulle ja puolistrukturoidulle datallemme – metadata-katalogit, transformaatiokonfiguraatiot, koodirepositoriot Kehitä tekoälyavusteisia työkaluja insinööritiimille: SQL-tarkistusassistentit, dokumentaatioagentit, testigeneraattorit Osallistu tiimin tekoälykäytäntöihin – miten käytämme Copilotia, mitä kontekstia ylläpidämme, miten arvioimme tulosten laatua Rakenna ja ylläpidä Snowflake-transformaatioputkia tekoälytyön ohella – tallennetut proseduurit, Snowpark (Python/Scala), Dynamic Tables Osallistu vaatimusanalyysiin – ymmärrä toimialan ja datan konteksti ennen ratkaisujen rakentamista Omista toimitustesi CI/CD loppuun asti Kuka olet Taustasi ja taitosi sisältävät: Pakolliset: 8+ vuotta data-insinööri- tai ML-insinöörikokemusta Snowflake-tuotantoympäristössä Vahva SQL ja Snowpark (Python tai Scala) Vähintään 1 vuoden kokemus LLM-mallien käytöstä tuotannossa – API-integraatiot, strukturoidut tulokset, työkalujen käyttö, haku (retrieval) Käytännön kokemus seuraavista: Snowflake Cortex, Anthropic API, OpenAI API tai Azure OpenAI Airflow, Bitbucket, CI/CD – päästä päähän omistajuus, ei vain koodin toimitus Toivottu: Agenttirunko-ohjelmat (LangGraph, Claude Agent SDK) Streamlit Snowflake-ympäristössä LLM-arviointikehykset (LLM-as-judge, golden sets, prompt-regressiotestaus) Finanssialan tai pankkialan tuntemus – luottoriski, talous tai sääntelydata. Sinun on ymmärrettävä datan merkitys rakentaaksesi sen päälle hyödyllisiä asioita Asenne: Tunnet olosi mukavaksi koko toimitusketjun läpi työskentelyssä – analyysi, kehitys, testaus, käyttöönotto Kustannukset, latenssi ja determinismi ovat mielessäsi suunnitellessasi tekoälyominaisuuksia Tekoälyn kanssa työskentely: Aito sujuvuus LLM-mallien kanssa – ymmärtää miten ne toimivat, missä ne ovat hyödyllisiä ja missä ne epäonnistuvat Seuraa aktiivisesti tekoälytyökalujen markkinoita: uudet mallit, koodausassistentit, Snowflake Cortex -päivitykset, agenttirunko-ohjelmat Osaa ylläpitää kontekstitiedostoja ja prompt-standardeja, jotta koko tiimi hyötyy tekoälytyökaluista, ei vain henkilö, joka ne keksi Käsittelee tekoälyn tuotokset lähtöpisteenä – tarkistaa, testaa ja omistaa sen, mikä commitataan Tarjoamme Yhteistyö. Omistajuus. Intohimo. Rohkeus. Nämä ovat arvoja, jotka ohjaavat työtämme ja päätöksentekoamme – ja joita kuvittelemme sinunkin jakavan kanssamme. Ihmisiä motivoivat monet eri tekijät. Joillekin se on uran vieminen seuraavalle tasolle. Toisille se on uuden raivaaminen oman osaamisalueensa sisällä – toisin sanoen meillä pääset aina eteenpäin. Kulttuuri, joka edistää suoriutumista ja kasvua yhdessä suurimmista pohjoismaisista pankeista, tarjoten useita mahdollisuuksia kehittyä ja oppia loistavilta kollegoilta erilaisista taustoista eloisassa työympäristössä. Hybridityö-malli – uskomme ihmisten kohtaamisten arvoon ja samalla syleilemme joustavuuden vapautta. Monimuotoisuus ja inkluusio ovat luonnollinen osa päivittäistä työtämme. Tiedämme, että inklusiivinen työpaikka on kestävä. Uskomme aidosti, että erilaiset taustamme, kokemuksemme, ominaisuutemme ja piirteemme tekevät meistä yhdessä vahvempia. Pyrimme joka päivä löytämään uusia tapoja parantaa monimuotoisuutta ja inkluusiota yhteisössämme, esimerkiksi olemme allekirjoittaneet Euroopan monimuotoisuusjulistukset maissa, joissa toimimme, osoittaaksemme sitoutumisemme ja oppiaksemme ja parantuaksemme yhdessä muiden kanssa.