Nordea Bank Abp-logo
Arvioitu kuukausipalkka
Arvioitu €5 000 - €6 550
Julkaistu 7. elokuuta 2026 · 0 päivää sittenViimeksi nähty 7. elokuuta 2026Haku päättyy 9. elokuuta 2026

Data Scientist

Data Scientist / Senior Data Scientist
Helsinki, Suomi
Hybridityö · Data ja analytiikka
Kokoaikainen · Senior-taso
Englanti
Ei henkilöstöjohtamista
Ylempi korkeakoulututkinto
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Data Scientist

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 93 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 250–€9 000) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€417–€546) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 16 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle Data Scientist
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist€3 680/kuukaudessa€6 108/kuukaudessa€8 809/kuukaudessa
Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso)€417/kuukaudessa€481/kuukaudessa€546/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Oletko kiinnostunut käyttämään dataa, analytiikkaa ja tekoälyä todellisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen? Etsimme Data Scientistiä Markets Business Technology AI Acceleration & Enablement -tiimiin työskentelemään läheisesti myyntitiimien kanssa kehittämään ja skaalaamaan ratkaisuja, jotka parantavat tehokkuutta, päätöksentekoa ja asiakaskattavuutta. Tietoa tiimistämme Tervetuloa Markets Business Technology AI Accelerationiin, jossa autamme myyntitiimejä muuttamaan mahdollisuudet käytännön, käyttöönotetuiksi ratkaisuiksi. Missiomme on yhdistää data, yksinkertaistaa prosesseja ja toimittaa tekoälypohjaisia ratkaisuja, jotka tukevat parempaa päätöksentekoa ja kaupallisia tuloksia. Työskentelemme myynnin, kaupankäynnin, datan ja teknologian risteyskohdassa ja teemme tiivistä yhteistyötä liiketoiminnan kanssa tuottaaksemme mitattavaa arvoa. Liityt yhteistyökykyiseen tiimiin, joka arvostaa aloitteellisuutta, uteliaisuutta ja käytännönläheistä otetta ideoiden muuttamisessa vaikuttaviksi ratkaisuiksi. Yhteistyö. Omistajuus. Intohimo. Rohkeus. Nämä ovat arvoja, jotka ohjaavat työtämme ja päätöksentekoamme – ja joita uskomme sinunkin jakavan kanssamme. Mitä tulet tekemään: Data Scientistina työskentelet moniammatillisen tiimin jäsenenä toimittaen data-, automaatio- ja tekoälyratkaisuja, jotka tukevat Markets Business -tiimejä. Roolin päävastuut: Ratkaisujen toimittaminen, jotka luovat liiketoimintavaikutusta - Tehdään yhteistyötä Markets Business -tiimien, analyytikoiden ja kehittäjien kanssa mahdollisuuksien tunnistamiseksi ja vaikuttavien tekoäly- ja automaatiokehitysaloitteiden määrittämiseksi - Muutetaan liiketoiminnan haasteet tuotantovalmiiksi ratkaisuiksi, jotka parantavat tehokkuutta ja päätöksentekoa, työskennellen käytännössä koko elinkaaren ajan tutkimuksesta toimitukseen Data- ja analytiikkakyvykkyyksien rakentaminen - Työskentely monimutkaisten tietoaineistojen kanssa sekä koneoppimis- ja tekoälyputkien kehittäminen, jotka kattavat klusteroinnin, luokittelun, regression, ennustamisen ja muut edistyneet analyyttiset käyttötapaukset - Suunnitellaan, kehitetään ja ylläpidetään tuotantovalmiita datatyönkulkuja ja malliputkia Pythonilla ja SQL:llä, keskittyen luotettavuuteen, skaalautuvuuteen ja ylläpidettävyyteen - Myötaillään skaalautuvaan dataperustaan varmistamalla korkea datalaatu, eheys ja uudelleenkäytettävyys analyyttisissä, tekoäly- ja operatiivisissa käyttötapauksissa Käyttöönoton parantaminen ja skaalaaminen - Sovelletaan ja autetaan vahvistamaan parhaita käytäntöjä MLOpsin, AI-tekniikan ja ohjelmistokehityksen aloilla; mukaan lukien versionhallinta, testaus, kontitus ja käyttöönotto - Seurataan tuloksia, kerätään palautetta ja ajetaan jatkuvaa parantamista käyttöönoton ja optimoinnin varmistamiseksi Kuka olet Tämä rooli sopii sinulle, jos: - Nautit liiketoiminnan haasteiden muuttamisesta käytännön ratkaisuiksi - Otat omistajuutta ja muutat ideat tuloksiksi - Sinulla on pragmaattinen, ratkaisukeskeinen asenne, joka keskittyy arvon tuottamiseen - Työskentelet tehokkaasti liiketoiminta- ja teknologia-tiimien välillä - Yhdistät vahvan analyyttisen ajattelun toimintakykyyn - Tasapainotat tarkkuuden ja kyvyn nähdä laajempi kokonaisuus Taustasi ja taitosi sisältävät: - Maisterintutkinnon koneoppimisen, ohjelmistotekniikan, tietojenkäsittelytieteen, fysiikan, matematiikan, taloustieteen, tilastotieteen tai vastaavan alan tutkinnon - Kokemusta suurten tietoaineistojen analysoinnista sekä tilastollisten menetelmien, koneoppimisen ja tekoälyn soveltamisesta liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi - Kokemusta datan, koneoppimisen ja tekoälyn käytöstä liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen, prosessien parantamiseen ja konkreettisten tulosten saavuttamiseen - Vahvat ohjelmointitaidot Pythonilla ja kokemusta SQL:n käytöstä - Perehtyneisyys koneoppimiseen, generatiiviseen tekoälyyn ja LLM-pohjaisiin sovelluksiin sekä kyky valita oikea työkalu ongelmaan; low-code-alustoista (esim. Copilot Studio) räätälöityihin ratkaisuihin - Käytännön kokemusta nykyaikaisista kehityskäytännöistä ja työkaluista, kuten Git, Docker ja API:t Mitä tarjoamme - Kulttuuri, joka edistää suoritusta ja kasvua yhdessä suurimmista pohjoismaisista pankeista, tarjoten erilaisia mahdollisuuksia kehittyä ja oppia loistavilta kollegoilta monipuolisessa työympäristössä. - Hybridityömalli – uskomme ihmisten kohtaamisen arvoon ja samalla arvostamme joustavuuden tuomaa vapautta. - Monimuotoisuus ja inkluusiivisuus ovat luonnollinen osa päivittäistä työtämme.

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Yhteistyö Markets Business -tiimien kanssa tekoäly- ja automaatiomahdollisuuksien tunnistamiseksi
  • Liiketoiminnan haasteiden muuntaminen tuotantovalmiiksi tekoälyratkaisuiksi
  • Koneoppimis- ja tekoälyputkien kehittäminen klusteroinnille, luokittelulle, regressiolle ja ennustamiselle
  • Datatyönkulkujen suunnittelu ja ylläpito Pythonilla ja SQL:llä
  • Korkean datalaadun, eheyden ja uudelleenkäytettävyyden varmistaminen
  • MLOps- ja AI-tekniikan parhaiden käytäntöjen soveltaminen, mukaan lukien versionhallinta ja kontitus
  • Tulosten seuranta ja jatkuva parantaminen ratkaisujen käyttöönoton varmistamiseksi

Vaatimukset

  • Maisterintutkinto koneoppimisen, ohjelmistotekniikan, tietojenkäsittelytieteen, fysiikan, matematiikan, taloustieteen, tilastotieteen tai vastaavan alan tutkinnon
  • Kokemusta suurten tietoaineistojen analysoinnista sekä tilastollisten menetelmien, koneoppimisen ja tekoälyn soveltamisesta liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi
  • Vahvat ohjelmointitaidot Pythonilla
  • Kokemusta SQL:n käytöstä
  • Perehtyneisyys generatiiviseen tekoälyyn ja LLM-pohjaisiin sovelluksiin
  • Käytännön kokemusta Gitin, Dockerin ja API-rajapintojen käytöstä

Taidot ja teknologiat

PythonSQLKoneoppiminenGeneratiivinen tekoälyLLMGitDockerAPI-rajapinnatMLOpsCopilot Studio
Seen 75 minutes agoContent Complete
Nordea Bank Abp-logo
Nordea BankAbp · 244 avointa tehtävää
Suosituimmat sijainnit: Helsinki, Suomi · 127 · Etätyö - Globaali · 41 · Etätyö - Suomi · 19+15 muuta sijaintia
Näytä yritysprofiili
Yleisimmät rekrytoidut roolit
Urat
57
Ura
48
Työ
33
Generalisti
12
Henkilöstöasiantuntija
12
Roolitasojen jakautuma
Keskitaso (114)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.