Tutkimusapulainen
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Junior ja entry-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 24 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous on kuitenkin edelleen markkinahaarukan (€1 410–€2 450) sisällä. Tarjottu palkkaväli (€2 200–€2 600) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Tutkimusapulainen | €2 190/kuukaudessa | €2 360/kuukaudessa | €2 530/kuukaudessa |
| Työpaikkailmoituksesta (Junior ja entry-taso) | €2 200/kuukaudessa | €2 400/kuukaudessa | €2 600/kuukaudessa |
Etsimme tutkimusapulaista kartoittamaan tekoälyagenttien käyttömahdollisuuksia laskennallisessa sähkömagnetiikassa. Tavoitteena on tunnistaa ja arvioida lupaavia sovelluksia tekoälyagenttien laskennallisessa sähkömagneettisessa mallintamisessa ja siihen liittyvässä ohjelmistokehityksessä. Tehtävä voidaan määritellä koulutus- ja kiinnostuksen mukaan. Tehtävä voi sisältää tekoälyagenttien kehittämistä laskenta-koodien integrointiin ja ylläpitoon, kieliin MATLAB, Python ja Fortran liittyen, tekoälyagenttien työnkulkujen luomista varmennukseen, validointiin ja benchmarkingiin sekä tekoälyagenttien kehittämistä sähkömagnetiikka-algoritmien automaattiseen toteutukseen. Aihe sopii BSc/MSc opinnäytetöihin.
Työn tiedot
Vastuualueet
- tekoälyagenttien työvirtojen kehittäminen laskennallisen elektromagnetiikan ohjelmistojen varmennukseen, validointiin ja benchmarkingiin
- MATLABin, Pythonin ja Fortranin koodien integrointi ja ylläpito
- sähkömagneettisia algoritmeja automatisoidusti toteuttavien tekoälyagenttien kehittäminen
- aiheet soveltuvat BSc/MSc opinnäytetöiksi
Vaatimukset
- Etevä hakija on suomenkielisen yliopiston BSc/MSc-opiskelija
- Erinomainen opintomenestys soveltuvalla insinööritieteiden alalla
- kokemus ohjelmoinnista ja kiinnostus soveltaa tekoälytyökaluja sähkömagneettisen mallintamisen parissa
- kokemus MATLABin, Pythonin tai Fortranin kanssa
- tiede- laskennan kokemus (esim. elementtimenetelmät)
- tuntemus/datan dynaamisesta sähkömagneettisesta kentästä, sähkökoneista ja muuntajista
- kokemus avoimista tekoälymalleista, paikallisista tekoäly-käyttötyökaluista (esim. Ollama, OpenCode) ja agenttipohjaisista tekoälytyömalleista
- kyky mukauttaa suuria kielimalleja
- hyvät englannin kielen taidot
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Hae verkossa
- 2Keskustelu
- 3Päätös
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia